что проверять, если доверяешь аналитику ИИ?

в этих четырех моментах нейросеть ошибается чаще всего:

неверные расчеты
LLM не умеют считать так, как калькулятор — они анализируют данные и предсказывают наиболее вероятный ответ. поэтому цифры лучше загрузить в Excel или SQL — там математика точно будет верной.

придуманные факты
ИИ может ссылаться на несуществующую документацию, исследование или функцию — проси везде давать прямые ссылки и переходи по ним, чтобы убедиться, что источник настоящий.

допущения без предупреждения
если где-то данных не хватает, модель с радостью придумает свои — правда, забудет об этом сообщить. поэтому либо заполняй все пропуски, либо добавляй в промпт «перечисли свои допущения».

несуществующие корреляции
ИИ не учитывает, что сейчас осень и холодно — он свяжет рост продаж кофе только с удачной рекламной рассылкой. когда ставишь задачу, давай максимум контекста и проверяй все причинно-следственные связи.

итого: используй нейросеть как черновик, но проверяй все факты и цифры перед тем, как сдавать результат. и пиши максимально подробный промпт — так меньше шанс, что ИИ что-то придумает.