CGIT_Vines

Только с друзьями могу поделиться этим разъебным мемом.

Embracer Group, имея в своём бизнесе более 140 игровых компаний, недавно отличилась новым заявлением. (В прошлый раз они уволили около 1400 сотрудников)

В годовом фин. отчёте упомянула свою политику в отношении ИИ, с помощью которого планирует "улучшить" разработку игр, создание графики и написание сценариев.

Обещают, что это не способ заменить художников, а всего лишь удобный инструмент, способный облегчить художникам разработку. Это также поможет студии эффективнее конкурировать со студиями, которые уже внедрили подобные инструменты.

Понятно, да? Другие уже внедрили, примерно года 2-3 назад начали внедрять, если что.

Первое, что нужно понимать: если у компании есть возможность удешевить процессы и ускорить их, она это сделает. Если для этого нужно уволить человека, человека увольняют.

Если у вас всё ещё стоит вопрос, внедрять ли в свою работу ИИ-инструменты, значит, вы уже отстали примерно на 2 года. В следующие 2 года перед вами будет стоять выбор: "адаптируйся или умри".

Если в контексте ИИ слышите про человекоцентричный подход внутри компаний — ну, вы поняли...

Я тут постоянно говорю о том, что нам не хватает инструментов для более точной настройки генераций, чтобы можно было более гибко настраивать и получать более предсказуемые результаты, пригодные для продакшена.

Таких инструментов пока немного, и чаще всего они собраны энтузиастами на коленке.

Как пример, Stable Projectorz — инструмент, созданный для текстурирования 3D-моделей с помощью нейросетей.

Из интересного, функционал поддерживает загрузку 3D-моделей и консистентную генерацию по ракурсам, вспомогательно простраивая карту глубины в реальном времени. Так же очень полезной выглядит фича инпэинтинга по маскам.

Работает на видеокартах NVIDIA (от GTX 1080) или AMD с поддержкой Stable Diffusion и от 12 ГБ оперативки.

Самое главное — после просмотра процесса текстурирования возникает вопрос: для каких целей вы это используете? И что самое главное, если бы вы делали эти же самые манипуляции для качества продакшен реди, не было бы это быстрее сделано привычными пайплайнами текстурирования с более предсказуемыми результатами?

Кажется, что ответ пока всё тот же: для быстрых прототипов или объектов дальнего плана, при сильной стилизации, вполне может сгодиться. Для семи или фотореализма — едва ли.

Но автору безусловный респект за сборку и возможность протестировать бесплатно!

Мы: Создаем себе искусственный интеллект в надежде исправить недостатки нашей человечности и решить фундаментальные вопросы существования, обучая этике и методам принятия правильных решений.

ИИ в это время:

🔥 ЭТО ПРОСТО НЕВЕРОЯТНО!

Посмотрите, что творят нейросети!
Подборка 10 лучших нейрогенераций на все случаи жизни!
Невероятное качество, каждый опрошенный художник уверен, что потеряет работу после такого!

Давайте теперь глянем, какое количество людей задействовано на бэкстейдже во время съемки одного шота с каскадерами, огнем и авариями.

Примерно каждый из них в этом шоте и тысячи других таких же профессионалов своего дела последний год-два хотя бы раз задумывались: может быть, стоит сменить профессию сейчас, чтобы потом внезапно не стоять на рынке труда с другими такими же?

Надеюсь, логика брала верх, потому что только часть работы уйдет в автоматизацию и станет чем-то вроде ротоскопа на посте.

Ваши варианты, съемки шота из какого фильма на видео? Ответ дам в конце дня.
Ответ: те кто ответил Трансформеры: Последний Рыцарь, правы.

🔥 поразительный скачок!

В последние пару недель много чего понавыходило, но больше всего шума от видеогенераторов.

На видео сравнительный тест, который даст вам понять без лишних слов, на что обратить внимание. Runway, Pika, Lumalabs — к последнему, как вы поняли, стоит присмотреться. Кроме того, у вас будет 30 бесплатных, возобновляемых генераций в месяц.

Из элементов управления пока мы имеем только текст и референсную картинку, что означает, что мы всё ещё в начале пути. Но на скачкообразное повышение качества невозможно не обращать внимания.

Видео открывайте на полный экран.

Пробовать тут.

Как они будут генерировать игровую картинку?

Опять же, не идёт речь о полноценной игре с логикой, механиками и т.д. Тут дискутировать стоит о генеративном рендеринге.

Как видите, контекст с каждым разом держится всё увереннее. Я всё ещё настаиваю на разметке и сегментировании, как возможном варианте решения.

Да, возможно, это не произойдёт одномоментно, но примеры можно видеть сейчас в каком-нибудь NVIDIA RTX Remix, где довольно быстро (относительно) можно сделать ремастер старой игры. (Пример с текстурами)

Генерация выше из Kling.

Просто анимация подачи патронов в новом бумер шутере Doom: The Dark Ages.

Не стоит стесняться того, что вам нравятся кровища, кишки и хорошая музыка.

Полностью тут

Как вы знаете, на днях вышел китайский конкурент Sora, Kling.

На нём уже собрали рекламу несуществующего пива Mad Max. Говорят, на создание ушёл час. (верим?) Если вы подумали, что тут есть какой-то намёк на группу Kiss, то вы ошиблись — это омаж на панду. Китайцы же, поняли, да?)

Если кто-нибудь из вас уже собирает свою вселенную для экранизации, кидайте в комменты.

У вас есть выбор между:

Согласиться на работу, где вам будут платить в три раза больше вашей нынешней зарплаты. При этом придётся говорить на неродном языке и жить в другой культуре. Перспективы туманны.

Или остаться в компании, где вам всё известно, классный коллектив, но зарплата, которую вы получаете, в три раза меньше, чем вы могли бы получать. Что бы вы выбрали? Перспективы туманны.

Функционал один и тот же в обоих вариантах.

Интересный концепт мапинга проекционных текстур, который достаточно прост в реализации.

Конкретный пайплайн не описан, но реализовать можно как через вектор-филды, так и через развёртку, что предпочтительнее.

Идеально для выставок или инсталляций. Варианты использования в реальном продакшене с вас.

Вдруг вы не были в курсе, что в Chat gpt можно создавать пончики на phyton и не только и выгружать в блендер сцены.

Наконец-то можно будет грабить корованы.

Project G-Assist, представленный на Nvidia Computex, еще один повод поговорить про ассистентов. То, что они будут везде и для всего, это уже очевидно.

Конкретно для игр G-Assist не будет заменять типичных туториалов по игре или как-то разбивать четвертую стену в нарративном повествовании. Это просто "сухой" помощник, который может помочь в трудную минуту, если вы застряли, или оптимизировать настройки вашей системы перед началом игры.

Действительно новый опыт мы получим только тогда, когда ассистент будет встроен во флоу, сюжет и дизайн игры, так чтобы не разрушать погружения. Идеальный пример — Уитли из Portal 2 или типы напарников, замещающих живых людей в кооперативах.

Гейминг в нулевых: убиваешь Баала, не использовав ни одной фласки.
Гейминг в 2030: "АСИСТЕНТ! Как какать?"

Полное видео

Уже 8 июня выходит Bodycam, шутер, который отберет всю маржу у Unrecord (второй такой же бадикам-шутер), потому что тупо выходит первым. Совершенно наплевать и на один, и на второй, просто интересно посмотреть на срачи между эстетами.

После волны недовольств от художников, не готовых мириться с неограниченным использованием их произведений крупными AI-компаниями, многие стали блокировать свои аккаунты на площадках, подобных Artstation.

Кто-то вывешивал баннеры с запретом использования AI, а кто-то просто уходил с площадок и уносил с собой не только работы, но и все товары, которые выкладывались на сторах.

На всякий случай напомню, художники не протестовали против самого явления генеративного создания произведений, а против того, что арт использовался безвозмездно, без упоминаний, без согласия, просто в виде навоза для алгоритмов.

И вот появляется арт-соцсервис Cara.app (на данный момент в Beta), который работает как шелтер для художников, не позволяя выкладывать работы, созданные генеративными способами.

И что еще важнее, у вас есть возможность защитить свои работы инструментом Glaze. Это стартап, который не позволяет обучаться на ваших работах, внося как бы дополнительное измерение в вашу работу искажая её представление для алгоритмов диффузионных моделей. Сами авторы говорят, что как только алгоритмы обучения изменятся, то и инструменту Glaze придется менять свои подходы. Но пока это работает: после нанесения глазури, вы визуально не увидите разницы в изображении, но для сетей это будет критичным.

Таким образом, это не работает на работы, которые уже были выложены в интернете ранее. Как долго продержится сервис и как быстро сетки поменяют свой подход и продолжат обучаться – я думаю, вопрос скорого времени, но пока можно почувствовать себя защищенным, если, конечно, ваши работы действительно имеют какую-то ценность.

Вот мой аккаунт, жду вас в друзья!

Пятница — время для разжижения мозгов!
Если у вас срочная интоксикация организма, то это видео поможет вам прочистить трубы.
Невероятно уверенно тянет на блев даже на маленьком привью!

Я несколько раз в неделю просматриваю большое количество резюме художников от джунов до лидов.

И если говорить о начинающих, то тут все понятно, но я заметил паттерн у людей, которые как будто бы уже давно в профессии, но с работами есть проблемы.

Они выглядят так, как будто застряли где-то в 2005 году и по подходу в моделировании, и по качеству текстур. Причем это заметно даже на личных работах, где нет ограничений, кроме тех, что вы сами себе выставляете.

Я буквально немного задумался, почему так, и вероятно, в какой-то момент человек с 10-летним опытом перестает развиваться, перестает изучать новое.

Возраст, ошибочное представление, что ты все уже знаешь, что нет времени на игры или для того, чтобы делать личные проекты. Тут еще ловушка ускоряющегося времени, когда кажется, что ты уже знаком со всеми новинками, потом моргаешь, а в индустрии уже все по-другому.

Это касается и IT, и графики в разных проявлениях, и всех индустрий, которые будут подвержены изменению под воздействием ИИ. Не важно, маркетинг, CG, IT, медицина, социология и т.д., все меняется прямо сейчас. И если у вас появилась мысль, что вы уже где-то как рыба в воде, то, вероятно, вы стали на шаг ближе к бесполезному классу.

Записывайте, как теперь делать игры! Ищем в Google скрин интересующей игры, кидаем в GPT, пишем: "напиши код такой игры", играем!

Это, конечно же, байт-тред. Просто подобный код уже есть на каком-нибудь GitHub, поэтому это удачное стечение обстоятельств. С любой другой игрой так не получится, можно расслабиться.