Не секрет что песочницы для тестирования роботов и машинного зрения уже давно существуют и функционируют предоставляя возможности для компаний этих роботов производящих.

И разговор не только о промышленных роботах но и о тех кто будет нас развлекать в Дисней парках и тех кто принесет стакан воды в старости, если у вас, конечно, хватит на него денег.

Тут как раз Nvidia показывает опенсорсный движок Newton для обучения таких систем.
Дак вот всем этим роботам нужно пару сотен лет сначала потренироваться чтобы выходить в реальный мир, как ходить как взаимодействовать с твердыми, мягкими и жидкими телами. И все это многообразие физики нужно написать, засимулировать и т.д.

И есть у меня предположение что в каком-то будущем все эти тяжелые ресурсоемкие алгоритмы сойдутся в точке когда их можно будет применять в геймдеве, со стороны геймдева мы будем иметь оптимизацию (🤡место где ржать🤡), с другой многообразие алгоритмического описания физики искусственного мира. Неминуемо произойдет молекулярная диффузия алгоритмов, но это будет уже совсем другой геймдев.

Если кто-то из вас занимается подобным обучением роботов, пожалуйста напишите мне 🙏

Статья
Git
@CGIT_Vines