Допустим, с третьего раза я получил нужный промпт, который дал хоть какой-то приемлемый результат — не пересвеченный и не убитый в хлам:
Убери из этого изображения теневые участки так, чтобы верёвки на изображении были освещены равномерно, без теневых участков, как это обычно делают, создавая текстуру albedo для текстур scan-like. Можешь посмотреть, как выглядят текстуры на сайте Megascans. Так, чтобы не получилось очень пересвеченное изображение. Давай не будем делать исходное изображение ярче, чем оно уже есть — корректируй только теневые участки, приводя их к средним значениям света на изображении, и не меняй составляющую saturation.
Дальше сам GPT предложил мне создать normal, roughness карты — "окей, давай". И вот тут, конечно, насмотренность есть у модели, но понять нюансы карт — это пока ещё остаётся за человеческим мозгом. Нормали получились очень интенсивными, с лишними деталями, рафнесс для верёвки не пригоден совсем, хотя направление в целом более правильное. Ну и в плане понимания, даже мозгом, — в разы легче, если мы говорим про конверсию с фотографии.
По итогу delight получить ещё можно, другие карты пока не годятся.
Карты кину в комменты.