Сегодня наткнулся на интересное исследование, в котором обсуждается, как крупные языковые модели учатся, используя структуры, схожие со строением человеческого мозга. В работе показано, что концепты в ИИ организованы на трёх уровнях: от «атомных» идей до более сложных «кластеров» с общими смысловыми признаками.

Использование автоэнкодеров для представления концептов в виде трёхуровневой иерархической структуры организовывает данные по принципу, напоминающему когнитивные структуры. Это дает языковым моделям возможность более глубоко понимать и генерировать смысловые связи, улучшая их точность и интерпретируемость. В итоге, это создает предпосылки для развития ИИ, способного обрабатывать сложную иерархическую информацию, типо того как это делает человеческий мозг.

Подробнее читать тут