Короткая лекция Джефри Хинтона о природе и сходстве сознания и алгоритмов, использующихся в разработке ИИ, LLM-моделях и трансформерах.

Большой блок посвящен разнице аналоговых и цифровых алгоритмов и способам их эволюции, эффективности и энергоемкости.

Слушая о синтетических галлюцинациях, интуиции и подходе к мышлению человека и алгоритмов, складывалось ощущение, что Хинтон абсолютно не сомневается в превосходстве машин над человеческим мышлением в ближайшем будущем. Это становится абсолютно очевидным, как восход солнца. И тут же он поправляется в сроках экспоненциального роста машинного интеллекта, смещая дату с 40-50-х годов до примерно 30-35-х.

Не нужно думать о том, что алгоритмы принесут исключительно процветание; скорее, это будет похоже, на каком-то этапе, на борьбу самцов шимпанзе за место вожака в стае.

Ну и приятного аппетита!

https://youtu.be/QF9h-DdvEnY?si=h_C_nBz2Jae7e146