Вышел в доступ инструмент для управления поведением цифровых агентов.

🧠 Первый, SAGA (Skill to Action Generation), который настраивает поведение.

Агенты сначала сообщают контекстуальные метаданные SAGA о себе и своем мире посредством сопутствующей симуляции: кто они; что они знают; какие у них «навыки»; и каковы их цели. Затем, когда агент решает, что делать дальше, SAGA генерирует набор «действий», которые лучше всего служат целям агента в данный момент. Эти варианты действий затем оцениваются и возвращаются в симуляцию, чтобы дать указания агенту. Этот процесс повторяется каждый раз, когда агент решает свое следующее действие, и может быть масштабирован для одновременной работы нескольких агентов.

🧠 И второй, MAGE (Multi-Agent Gym Environment), представляет среду, песочницу для взаимодействия агентов. По сути, это окружение, в котором агенты существуют, выполненное в стиле городка Дикого Запада (хех, совпадения с Westworld случайны).

Для вас на выбор 15 агентов со своей историей, что называется метавоспоминания. Далее вы можете моделировать события, на которые агенты будут реагировать исходя из набора своих навыков и подобия "воли".

Подозреваю, что прямо сейчас профессия нарративщика обрастает новыми навыками: теперь не просто нужно написать историю, но и в достаточной степени натренировать и настроить модули ИИ поведения для агентов, его характер, прописать метавоспоминания и цели.

Я бы с удовольствием сделал бы подкаст с людьми, которые глубоко окунулись в моделирование поведения игрового ИИ с помощью подобных инструментов. Пишите!