Ты еще не научился делать ровную, аккуратную сетку, а Mesh GPT уже взяли на работу.

Что интересно, генерации происходят на базе LLM-модели, обученной на выборке с готовыми моделями. При разработке стремились добиться схожих результатов с тем, как обычно художники производят этап Lowpoly.

И тут я вижу проблему вот в чем. С одной стороны, цель благородная: облегчить, автоматизировать один из этапов производства. С другой, этот этап настолько заебистый, и столько входящих параметров нужно учитывать, чтобы действительно по требованиям сделать эту лоупольку, что, казалось бы, нет смысла это автоматизировать.

Т.к. помимо пайплайна Lowpoly+bake существуют и другие: мидполи, с фасками, без фасок, через USD с сабдивами, nanite и другие, которые, как я очень надеюсь, вытеснят со временем все остальные. Пока что я вижу, что так и происходит, проблема только в том, что не все движки нативно поддерживают эту технологию.

Пока алгоритм оптимизируют и доведут до потребностей реального продакшена, переход уже произойдет.

Если с самим принципом построения мы разобрались, то сама идея генерации через LLM дает куда более точные результаты, чем через те же поинтклауды. Грани мы имеем более четкие, что важно для хардсерфейс объектов. Тут под хардсерфейс я имею в виду любые твердотельные объекты, включая мебель, тоже туда же, не органические формы в целом. Вопрос только в том, может ли этот подход также эффективно работать с более органическими формами.

Читать подробнее
Видео