Буквально сегодня выкатили работу по процедурной генерации трехмерного окружения 3D-GPT.

Генерации строятся на LLM и супер подробном описании всего, что можно описать. От размера и степени эрозии почвы горных хребтов, до параметров кривой образующей лепестки Герберы. Буквально до диапазона сантиметров с описанием градиента цвета и отношения пропорций лепестков к пестику.

Все прекрасно уже понимают объемы контента, которые потребуются закрывать в будущем, поэтому основная задача - сократить количество ручной работы художников, да-да, мы никуда от этого не денемся.

Создание локаций выглядит привычным образом, через текстовый запрос, который интерпретируется многоступенчатой структурой описания, далее геометрия подается в Blender для трассировки лучей и вывода рендера.

На данный момент проблема заключается в том, что сделать очень сложные модели в textTo3D пока представляется маловероятным, по крайней мере, в контексте этой работы. Но я уверен, что это на себя заберут отдельные модели, может даже Adobe или его конкуренты.

Информации пока крайне мало, и потрогать пока ничего не дают.