#معرفی_مقاله_برتر
#cgco2018

🔍مقاله برتر سومین کنفرانس بین‌المللی «بازی‌های رایانه‌ای؛ فرصت‌ها و چالش‌ها»

🎯عنوان: آموزش شبکه عصبی با عامل بدون خطا جهت ایجاد عامل‌های متفاوت و شکست‌پذیر

🖌نویسندگان: کیاوش فتحی، مازیار پالهنگ

✅چکیده:
برای ایجاد سطوح مختلف دشواری در یک بازی، از عامل‌هایی Agents که از هوش مصنوعی بهره می.برند استفاده می‌شود. با توجه به اینکه اطلاعات کامل محیط بازی می‌تواند در اختیار این عامل‌ها قرار داده شود، این عامل‌ها قادر خواهند بود بازی‌هایی شکست ناپذیر را تولید نمایند. بدین جهت، برنامه‌نویسان از اطلاعات در دسترس این عامل‌ها کاسته و یا با استفاده از فاکتورهایی مانند فاصله، زمان، وسعت دید و غیره از دقت عملکرد این عامل ها می‌کاهند، به عبارت دیگر توابع عامل ها را تغییر می‌دهند. بنابراین، با چنین روش‌هایی خطای عامل‌ها افزایش یافته و سبب غیرعادی شدن عملکرد بازی می‌شود، که این مسیله موجبات ناخشنودی کاربران بازی را فراهم خواهد نمود. از دیگر مشکلات موجود در روش‌های متداول کنونی، محدودیت تنوع در رفتار عامل.ها است...

⛳️لینک مقاله در سیویلیکا:
https://civilica.com/doc/732256

cgco2022.ui.ac.ir