TGViewer
ЦСМС | Центр системы мониторинга рыболовства и связи ЦСМС | Центр системы мониторинга рыболовства и связи @cfmc_ru · 658 subscribers
Post #717 679
В России разработана система прогнозирования промысловой обстановки с помощью искусственного интеллекта

Подведомственный Росрыболовству Центр системы мониторинга рыболовства и связи (ЦСМС) в кооперации с российскими научными и профильными ИТ организациями разработал инновационную систему прогнозирования промысловой обстановки с помощью математического моделирования и технологий искусственного интеллекта. Первым результатом тестирования системы в условиях промысла стало обнаружение сардины иваси, которая в этом году ушла из традиционного для рыбаков региона добычи.

«Программа проанализировала возможные зоны скопления сардины иваси. За пределами российской экономической зоны нашли рыбу, направили туда промысловый флот. Эту систему планируем использовать и в дальнейшем, в том числе для прогнозирования подходов других видов водных биоресурсов. Модель будет дорабатываться и совершенствоваться», — отметил руководитель Росрыболовства Илья Шестаков.


Система агрегирует спутниковые и гидрологические данные. На следующем этапе специализированное программное обеспечение обрабатывает информацию и, на основе обученной модели, строит карты вероятностных зон. Карты ежедневно отправляются на суда, участвующие в эксперименте, предоставляя капитанам ценный источник информации для планирования промысла. Материалы могут сопоставляться с данными судовых наблюдений, эхолотов и т. д. для принятия решений.

Ключевой особенностью системы является ее гибкость и обучаемость. Для каждого нового вида рыбы модель проходит этап обучения на соответствующих исторических данных. Сейчас, помимо иваси, специалисты Центра системы мониторинга рыболовства и связи ведут работу по адаптации модели для минтая и скумбрии. В планах прогнозирование промысла сайры.

В основе разработки лежит динамическая модель среды обитания, которая обучается на больших массивах исторических данных по каждому виду рыб.

Для оценки вероятности промысловых скоплений рыбы модель анализирует 11 ключевых параметров, а именно:

◾️ Океанографические: температура, соленость, уровень моря, течения.
◾️Биологические: концентрация зоопланктона и хлорофилла-а.
◾️Атмосферные: скорость и направление ветра, облачность.
◾️Астрономические: фаза луны.
◾️Сейсмические: влияние землетрясений на поведение рыбы.
  • 👍 8
  • ❤ 1
  • 🤯 1
More from @cfmc_ru
  1. Sep 21, 2026Цифровой штурвал для бизнеса: ЦСМС разработал дашборд руководителя рыбопромысловой компани…
  2. Sep 18, 2026ЦСМС развивает электронную сертификацию экспорта Центр системы мониторинга рыболовства и с…
  3. Sep 18, 2026Дмитрий Патрушев: рыбной отрасли необходим новый качественный рывок 📈 Об этом заместитель…
  4. Sep 18, 2026Рыбная отрасль — сильная команда Главным спортивным событием Международного рыбопромышленн…
  5. Sep 17, 2026Внедрение электронных разрешений на вылов сэкономило рыбакам более 135 млн рублей Эффект о…
  6. Sep 16, 2026«Группировка «Гонец» обеспечивает всех подключенных абонентов стабильными спутниковыми кан…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →