Как можно использовать нейросети в строительной отрасли? Этим вопросом задались авторы статьи в журнале Вестник МГСУ.

Авторы провели анализ 16819 работ за период с 1955 по 2023 год. Все статьи взяты из открытого источника OpenAlex по запросу «artificial intelligence and the construction industry and automation and design».

В работе выделяются три направления использования нейросетей в строительстве назвали:

1. BIM - цифровая среда для проектирования здания. Здесь нейросети могут помочь с отладкой процессов и автоматизацией при моделировании.

2. Генеративное проектирование - процесс создания основы под будущий проект с помощью генерации изображений. Нейросеть позволяет быстро создать несколько базовых вариантов архитектурного проекта и посмотреть, как описанная идея может выглядеть в реальности.

3. Цифровые двойники - копии реальных зданий и городов в цифровом пространстве. С помощью двойников можно отслеживать изменение параметров объектов и возможные проблемы. В этой области нейросеть способна искать взаимосвязи и проблемы, невидимые человеческому глазу.

Среди прочего авторы пишут про позитивные эффекты внедрения нейросетей. Они позволяют сократить рутинные задачи, актуализировать и сортировать большие объемы данных. Последнее касается как документооборота большой компании, так и программ обучения инженеров.

Среди явлений, тормозящих внедрение нейросетей в строительство, авторы выделяют тяжеловесность отрасли. Программное обеспечение на разных этапах проекта сильно отличается, проекты между собой отличаются, цепочка принятия решений в отрасли состоит из большого числа участников, из-за чего принятые ранее решения часто меняются по ходу проекта. Все это мешает правильно настроить нейросеть. Также те участники рынка, которые пробуют использовать нейросети в своей практике, несут определенные риски. Неотработанная система может замедлять работу и становиться источником ошибок.

Более подробно о возможностях нейросетей в строительстве и о том, насколько менялась популярность этой темы с годами, вы сможете узнать из самой статьи. Она приложена в следующем сообщении.

Если вам нравится такой формат знакомства с научными статьями, ставьте свой лайк. Так вы покажете нам свой интерес к такому формату постов.

#Стройка_рекомендует