TGViewer
Trino и CedrusData Trino и CedrusData @cedrusdata · 455 subscribers
Post #34 833
Всем привет. Мы рады представить релиз CedrusData 442-5! Release notes: https://docs.cedrusdata.ru/latest/release/release-442-5.html

В новую версию добавлено два важных улучшения: автоматическое удаление из запросов ненужных операторов Join (join pruning) и возможность быстрой работы с Greenplum через протокол GPFDIST.

Автоматическое удаление операторов Join востребовано в сценариях, когда присутствует запрос с большим количеством Join, но реально используются только некоторые колонки. Такое часто возникает при работе с BI или схемами данных с большим количеством виртуальных представлений (например, Anchor или Data Vault). В новой версии мы научили оптимизатор определять операторы Join, которые могут быть безопасно удалены из запроса. Для работы данной оптимизации вам придется вручную указать констрейнты, которые де-факто определены на ваших таблицах. В будущих версиях мы научим движок получать констрейнты из коннекторов (Hive Metastore, Iceberg Catalog, JDBC). Документация: https://docs.cedrusdata.ru/latest/admin/properties-optimizer.html#cedrusdata-optimizer-join-pruning-enabled

Многим пользоватлям CedrusData и Trino важна возможность быстрого чтения и записи данных из/в Greenplum. Ранее мы предложили ряд оптимизаций для быстрого чтения данных из Greenplum, которые тем не менее были применимы только к некоторым ситуациям. В новом релизе мы научили CedrusData общаться с сегментами Greenplum напрямую через протокол GPFDIST, минуя master-узел. Результатом данного улучшения является многократное увеличение скорости чтения и записи данных при работе с Greenplum. Среди прочего, теперь вы сможете еще быстрее мигрировать ваши приложения с Greenplum на современный стек CedrusData/Iceberg/S3 🙂. Документация: https://docs.cedrusdata.ru/latest/connector/greenplum.html#gpfdist

В следующих версиях мы опубликуем первую версию собственного Iceberg REST Catalog, заточенного на быструю работу с CedrusData. Кроме того, мы начали работу над ускорением работы с ClickHouse, и в скором времени в продукте появятся продвинутый pushdown вычислений в ClickHouse по аналогии с тем, как мы уже это сделали для Greenplum в версии 442-4.
  • 🔥 12
More from @cedrusdata
  1. Sep 21, 2026Когда S3-хранилище растет, метаслой приходится развивать вместе с ним. Чем больше данных,…
  2. Sep 21, 202623–24 сентября выступаем на SmartData с докладом про S3 Также ждем на стенде VK Tech, чтоб…
  3. Aug 5, 202618 августа проводим технический митап по архитектуре и развитию платформ данных В программ…
  4. Jun 19, 2026Рады встрече на Saint Highload++ 22–23 июня приходите обсудить Trino и Iceberg: поделимся…
  5. Apr 1, 2026CedrusData присоединяется к направлению дата-сервисов VK Tech Теперь в едином решении: *️⃣…
  6. Feb 12, 2026CedrusData 458-22 Ядро — Доработан алгоритм планирования JOIN DPHyp — сложные запросы выпо…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →