TGViewer
Trino и CedrusData Trino и CedrusData @cedrusdata · 455 subscribers
Post #16 420
Одно из главных требований пользователей к аналитическим движкам - оперативная обработка больших объемов информации. Рассказываем в нашей новой статье, как Trino реализует принципы массивно-параллельной обработки для быстрого выполнения SQL-запросов: https://www.cedrusdata.ru/blog/trino-massively-parallel-processing
CedrusData | Российская lakehouse-платформа Массивно-параллельная обработка запросов в Trino | CedrusData Введение Основная задача аналитических SQL-движков — быстрая обработка больших объемов информации. Для этого аналитические системы стремятся задействовать все доступные вычислительные мощности. В данной статье мы обсудим, как Trino использует принципы массивно…
  • 👍 2
Open in Telegram All posts from @cedrusdata
More from @cedrusdata
  1. Sep 21, 2026Когда S3-хранилище растет, метаслой приходится развивать вместе с ним. Чем больше данных,…
  2. Sep 21, 202623–24 сентября выступаем на SmartData с докладом про S3 Также ждем на стенде VK Tech, чтоб…
  3. Aug 5, 202618 августа проводим технический митап по архитектуре и развитию платформ данных В программ…
  4. Jun 19, 2026Рады встрече на Saint Highload++ 22–23 июня приходите обсудить Trino и Iceberg: поделимся…
  5. Apr 1, 2026CedrusData присоединяется к направлению дата-сервисов VK Tech Теперь в едином решении: *️⃣…
  6. Feb 12, 2026CedrusData 458-22 Ядро — Доработан алгоритм планирования JOIN DPHyp — сложные запросы выпо…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →