TGViewer
HFLabs' Events HFLabs' Events @cdiconf · 331 subscribers
Post #93 160
Зачем и как улучшать качество данных после внедрения CDI — Павел Абдюшев

О чем доклад. Если забыть о CDI сразу после внедрения, ничего хорошего не получится. В компании останутся «плохие» данные, их количество со временем только вырастет. Поэтому следующий шаг — повышать и поддерживать качество.

Хорошее начало — выявить источники «плохих» данных: слабо заполненных, с «плохими» кодами качества, популярных. Павел расскажет, как найти системы, присылающие такие данные.

Когда корни проблем найдены, остается с ними работать и повышать качество данных. Об этом — первая часть выступления.

Во второй половине Павел расскажет о «серой зоне»: как выявить источники, создающие больше всего потенциальных дубликатов. А в заключение — об уменьшении «серой зоны»: как повысить процент дубликатов, которые разбираются автоматически.

Кому пригодится.
* Бизнесу — чтобы наметить пути развития направлений, работающих с данными;
* техническим специалистам — чтобы лучше понимать, на что обращать внимание в интеграционных проектах.

Чтобы услышать Павла, приходите 23 апреля в Four Season Hotel. Регистрация на конференцию — с 9:00 до 10:00.
More from @cdiconf
  1. Jul 28, 20266 августа проведем вебинар о клиентских данных. Обсудим, как меняются подходы к работе с н…
  2. Jul 21, 202630 июля проводим Pub Talk — говорим о футболе и не только Это лето проходит под знаком фут…
  3. Jul 9, 2026Друзья, в июле наши коллеги из «Дадаты» проведут митап на тему AI-агентов в юридически зна…
  4. Jul 8, 2026Дмитрий Ключник из НПФ «Будущее» — гость подкаста «Человеческий фактор» ⚡️Мы запустили вто…
  5. Jun 3, 2026🔔 Открываем регистрацию на наш следующий митап! 25 июня поговорим, что тормозит AI-проект…
  6. May 19, 2026Сегодня в прямом эфире в 18.00 обсудим ожидания и реальность в работе Chief Data Officer Н…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →