ИИ-агенты берут на себя рутину: анализируют документы, составляют письма, обрабатывают обращения клиентов. Это удобно, но так во внешние сервисы могут уходить персональные данные, условия договоров и внутренняя аналитика.
Контролировать каждого сотрудника сложно, а цена ошибки — штрафы, нарушение NDA и потеря доверия клиентов.
Что делать? Точно не отказываться от ИИ
На вебинаре обсудим:
— особенности обезличивания свободного текста;
— встраивание решений для маскирования в процессы работы с ИИ;
— консистентное обезличивание при повторяющихся данных в базе;
— мониторинг и отчетность — что и в каком объеме передается за пределы компании;
— подготовку данных для обучения ML-моделей в разных отраслях — чтобы модель понимала: болезнь Паркинсона — это диагноз, а не ПД.
➡️ Будет полезно специалистам по информационной безопасности, аналитикам данных, руководителям ИТ- и ML-подразделений.
Задавайте вопросы обезличивании данных в комментариях — ответим на вебинаре.
Спикеры:
— Ольга Сердобинцева, эксперт по обезличиванию данных, владелец продукта «Маскировщик».
— Ника Суслова, руководитель банковской практики в HFLabs.
📌 Встречаемся 2 апреля в 18:00. Планируем уложиться за час. Ждем вас — регистрируйтесь сами и зовите коллег!