🌀[Презентация нового продукта «Дадаты»]
«Даешь сайт → получаешь похожие компании»

В среду 1 ноября ребята из нашего дочернего проекта «Дадата» проведут вебинар о новом продукте. Это сервис, который ищет компании, похожие на заданную — по адресу корпоративного сайта или емейлу. Для этого использует данные ЕГРЮЛ и методы машинного обучения.

Инструмент пригодится людям, которые работают в b2b: сейлам, маркетологам, CRM-специалистам, продактам.

У компаний в b2b есть особенно важные контрагенты, которые приносят больше всего денег или ценны для имиджа. Было бы роскошно заключить договоры еще с десятком-другим похожих организаций, но для начала нужно их найти. С этим и поможет новый сервис «Дадаты».

🔎 Что за продукт представят

Новый сервис кажется простым: даешь ему адрес сайта или емейл российской компании — получаешь список организаций, похожих на эту компанию. С ИНН, доходами, количеством сотрудников, отраслью и контактами.

Внутри все сложнее. Формируя список похожих компаний, новый продукт анализирует:

→ данные из ЕГРЮЛ. По ним понимает, что организации схожи по виду деятельности и размеру;

→ содержание сайтов. Оценивает, как организации описывают себя и свою деятельность. Это важно, чтобы уточнить итоговый перечень похожих компаний. Например, из десятков интеграторов выделить тех, кто специализируется на продуктах «1С».

🤌 Для чего полезен новый сервис

✓ взять важных клиентов и найти похожие компании, чтобы предложить продукты или услуги;

✓ продать новому или допродать старому клиенту то же, что купили похожие компании;

✓ обогатить сведениями готовую базу контактов-емейлов и узнать, каким организациям они принадлежат;

✓ очертить клиентский профиль для своих продуктов, чтобы точнее их позиционировать и эффективнее продвигать.

⏰ Где и когда анонсируют сервис

Новый инструмент представят на вебинаре 1 ноября, в среду, в 16:00 по Москве.

Мероприятие продлится ≈45 минут. Регистрируйтесь по ссылке, чтобы попасть на презентацию: https://us06web.zoom.us/webinar/register/8016976233421/WN_M1DDSIrzSd6rpK_o5velyw