Присмотритесь к докладам:
— Будущее электромобилей: заряжены инновациями. Тембот Керефов, Яндекс Электро
— От нейросетей к роботам: робототехника будущего. Святослав Морошкин, Сбер
— Анатомия атак на мультиагентные ИИ-системы. Александр Князев, АМА
— От вайбкодера к контекст-инженеру. Владимир Гриненко
Еще из трека «Горизонты технологий»:
Россия и дальний космос глазами инженера
Олег Крылов, независимый эксперт
Мозг на чипе vs чипы в мозгах
Алексей Дорошков, Институт цитологии и генетики СО РАН
Еще из трека «ИИ в разработке ПО»:
Команда из ИИ агентов (Нанять нельзя уволить)
Артём Ерошенко, независимый эксперт
AI в QA: почему инструмент без культуры не работает
Владислав Тарасенко, ЦИАН
VLM против регресса: опыт создания AI-агента, тестирующего интерфейсы как человек
Владимир Бойко, Т-Банк
Spec driven development, или Как кратно ускорить разработку с LLM
Виталий Левченко, Wildberries & Russ
От LLM-плагинов к AI-агентам: молот Тора против багов
Егор Куликов, Кирилл Шишин — Veai
От публичных бенчмарков к модельной стратегии: как выбирать LLM для продуктов компании
Олег Бобриков, 2ГИС
Почему «агенты» — это не чат-боты, а долгоживущие детерминируемые процессы?
Илья Костыченко, MetaLamp
Системно строим LLMOps-архитектуру с нуля
Дмитрий Семчук, 1Т
ИИ vs Человек
Дарья Гердт, CSSSR
Никита Нагорнов, Исходный код
Сергей Шелпаков, БКС-Финтех
От ручной разметки к ежедневному контролю качества: онлайн-оценка LLM-продукта в проде
Елизавета Антонова, Т-Банк
Владислав Акимов, Т-Банк
Execute Order RM -RF: компромисс в оценке сгенерированных unit-тестов
Роман Дерунец, Сибирские нейросети
AI в опенсорс-разработке: спасение или проклятие
Алексей Мерсон, Яндекс
Дмитрий Иванов, Yandex Infrastructure
Антон Черноусов, Yandex Cloud
Знакомьтесь подробнее с докладами на сайте и добавляйте в избранное 🍜