🚀 Уважаемые коллеги, тех, кому интересна математика и машинное обучение, приглашаем Вас принять в неформальном проекте.

Минимальное требование - Вы знакомы с Питоном, и у Вас есть несколько часов свободного времени в неделю. (Альтернативно - можно не знать Питон, но хорошо знать теорию групп (в идеале GAP,SAGE).) Задача проекта - применить машинное обучение к теории групп. Целью проекта является написание статьи в хорошем журнале, участники - соавторы. Другим бонусом будет являться - приобретение навыков по современным методам нейронных сетей, Reinforcement Learning и т.д.

Если Вам интересно участие - напишите @alexander_v_c (Александр Червов, к.ф.-м.н. мехмат МГУ, 25 лет math&DS, Kaggle, Scholar, Linkedin).
Чат для обсуждений: тут .
Вводный доклад тут.
Пояснения по RL части тут.

Краткая суть задачи может быть описана несколькими способами - нахождение пути на графе от вершины А до вершины Б, но размер графа 10^20-10^50 - обычные методы не применимы. Решение пазла типа Кубика Рубика. Задача близка к прошедшему конкурсу Каггл Санта 2023. Математически - разложение элемента группы по образующим. Математические пакеты, которые частично могут решать эту задачу - GAP,SAGE.

Достигнутые результаты - уже сейчас мы можем за минуты делать то, что авторы работы DeepCube делали за 40 часов на многих GPU.