⬆️ Drug discovery - это поиск новых лекарств с помощью современных методов машинного обучения и ИИ.

Суть методики в том, что теперь можно смоделировать взаимодействие различных молекул, сопоставить их друг с другом, проверить "in silico" (то есть в компьютере), заранее, и только наиболее вероятные кандидаты проверять уже в лаборатории.

1) Так одновременно оценивают тысячи молекул. После этого можно посмотреть вероятную эффективность их модификаций. В лаборатории такой набор экспериментов продлился бы несколько лет, а то и десятилетия, и стоил бы непомерных денег и усилий.

2) Можно случайно найти эффективную молекулу среди уже известных. В примере с гуглом, по их словам только 10-30% молекул было описано в научных статьях применительно к онкологии. 10-30 это тоже ничего себе разброс, отчета научного нет, но гуглы не единственные. И вообще они не первые. Это мировая практика. Велкам ту 21 век, товарищи. Вкалывают роботы. Сегодня сопоставление известных лекарств для совершенно иных болезней стандартная практика и среди "25 доменов" инвестирования они на 24 месте в 2024 году - эту строчку в своей презентации на русский я перевел как "перепрофилирование лекарств"

Вообще, инвестирование в drug discovery за последние 2 года - в топе по инвестициям (более 2,65 трлн $)

На 2 месте - нейрофарма (лечение деменций, Альцгеймера и тп), на 3 - омоложение клеток через перепрограммирование эпигенетики (факторы Яманаки). Именно работа с перепрограммированием клеток в 2023 году была в топе по финансам.

Altos Labs под руководством того самого Шиня Яманаки получил огромное финансирование в 2024. У него уже есть реальные результаты.

Однако инвесторы ждут продуктов, а эликсир вечной молодости так и нашли ещё со времен династии Цинь, хотя первые разработки наверняка велись ещё при Гильгамеше. Поэтому финансирование год от года прыгает, вот каждый из разработчиков и старается заявить о своих результатах громче и круче.

#биотехнологии #ии #лекарства #онкология #иммунитет