TGViewer
Заметки лабораторного кота Заметки лабораторного кота @catfromlab · 513 subscribers
Post #663 143
Очередной пост блогера Дерека Лоу посвящен интервью, которое дал CEO Google DeepMind, Демис Хассабис. DeepMind — это компания, создавшая AlphaFold, за который в прошлом году была вручена Нобелевская премия. Демис в интервью объявил, что всё в нашем теле зависит от белков, и что успехи AI, возможно, позволят через 10 лет справиться со всем болезнями. Угадайте, какова была реакция Дерека. Лучше прочтите его пост, но тут я вкратце перескажу.

Во-первых, от белков в организме зависит далеко не всё. Малые молекулы, нуклеиновые кислоты, ионы металлов, да даже вода играют огромную роль. Малые молекулы (а тем более взаимодействие их с белками) средствами современного ML моделируются плохо. Дерек напоминает, что успехи связаны с большими языковыми моделями. Аминокислоты — это язык. А вот физика взаимодействия лигандов и растворителей с белками — пока нет. В этой области, а тем более в области фармакологии, у нас пока слишком мало больших и чистых данных. Как говорит Дерек, ML не создает нового знания. Он хорош для анализа существующих данных, и уже справляется с этим гораздо лучше людей. Однако данных для того, чтобы вылечить все болезни, у нас пока недостаточно.

Оптимистический взгляд, по Дереку — это надежда на то, что AI/ML несколько улучшит продуктивность процесса разработки лекарств, снизит процент неуспеха. От себя добавлю, что вот такой overpromising может нанести вред всей области: через несколько лет инвесторы устанут от хайпа, который не сопровождается реальными результатами, и область AI/ML может лишиться венчурного финансирования, как это произошло, например, с областью longevity.


(с) Илья Ясный, к.х.н., руководитель научной экспертизы фармацевтического фонда LanceBio Ventures.
#цитаты
  • 👍 2
More from @catfromlab
  1. Oct 12, 2026Неочевидным направлением использования ИИ в науке является не столько создание новых теори…
  2. Oct 11, 2026Итак, Нобелевские премии по естественно-научным дисциплинам ...три очень разных открытия -…
  3. Oct 10, 2026Вынесено из комментариев: -> Прочитал это - "Все понимают, что Stockfish не напрягаясь раз…
  4. Oct 10, 2026База. Всегда восхищался учёными, которые относятся к своей лаборатории как к своему дому и…
  5. Oct 10, 2026#фейспалм *устало читая комментарии к предыдущему посту* В экспериментальных науках мало и…
  6. Oct 10, 2026#фейспалм @labadorogovobrata пугает картинками из подубитой лаборатории и пишет: Разрушенн…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →