Исследователи из НИЦ «Курчатовский институт» и НИУ ВШЭ разработали систему искусственного интеллекта для поиска генетических факторов риска заболеваний и обнаружили два ранее неизвестных гена, связанных с ишемическим инсультом — ACOT11 и UBQLN1.

Анализ геномов 5500 человек старше 55 лет (пациентов здоровых добровольцев) с использованием метода ранжирования на основе машинного обучения установил связь инсульта с 131 геном, большинство из которых уже ассоциировались с этим заболеванием.

Ген ACOT11, участвующий в метаболизме жирных кислот, может влиять на воспалительные процессы и уровень липидов, а UBQLN1 защищает клетки от окислительного стресса. Эти процессы могут способствовать сосудистым нарушениям и инсульту.

Открытие поможет создавать мультигенные модели для оценки индивидуального риска инсульта и разрабатывать целевые препараты. Методологию можно применять и для других заболеваний.