А между тем, вся эта мультимодальная история куда лучше бы зашла не в формате AIDD, и не на рынок онкологии. На мой взгляд, самый недооцененный слон в комнате для применения супер-пупер мультимодал-мультиомиксов — это, конечно, Альцгеймер (далее AD). Там, где десятки игроков с традиционными фреймворками пробовали себя тридцать лет и сломались все до единого. И как будто бы всякие там модельки могли бы что-то интересное выцепить из этого хаоса, ну или хотя бы дать нам новый угол, чтобы посмотреть на патологию AD. Но не искать новое AI-оптимизированное антиамилоидное или антитау антитело — такого и так много, а именно до посинения десятилетиями сжигать деньги инвесторов на поиск сокровищ в омиксах для последующей лабораторной валидации. Но это очень дорого, непонятно, и главное — долго. Мышиные модели не помогут, потому что это модели не настоящего Альцгеймера (за исключением мб APOE-ассоциированной ранней формы), а амилоидопатии или таупатии. Так что единственный вариант — собирать невероятно дорогой человеческий материал в очень долгом трайле, и искать, может ли вообще моделька предсказать тау-агрегаты до их появления на слайдах, как она это делает, и так далее. То есть делать ту работу, которой обычно занимаются в традиционной академии, и на которую венчур денег дает достаточно редко.
Задние ряды спросят, почему же не оставить эту работу академии и с госфинансированием, только накидать туда генеративных моделек (как сейчас уже делается, и массово)? Мы ответим: во-первых, удачи найти подвижников, которые согласятся нищевать на госфинансировании, имея офферы в коммерческий AIDD или даже в обычную коммерческую ML-разработку. Во-вторых, фреймворк академии с госфинансированием для такой непонятной штуки как Альцгеймер — отличный, зарекомендовавший себя способ марафонов по написанию заявок на гранты, отчетов по грантам и публикаций, а не того, чтобы найти молекулу и дотащить ее до рынка. Безотносительно какого угодно AI, завлабы лабораторий, занимающихся, например, бета-амилоидом, куда более заинтересованы в том, чтобы хорошо опубликоваться по бета-амилоиду, чем в том, чтобы через 10 лет вылечить Альцгеймер. А спин-ауты столкнутся с всеми теми же проблемами, которые актуальны и для "обычных" стартапов.
Ну и в-третьих, академический фреймворк "новые агентные модели для поиска причин Альцгеймера" почти точно гарантирует, что в основном эти модели будут использоваться для генерации изображений электрофореграмм бета-амилоида.

Так что как будто надо совместить индустриальную заинтересованность в результате, индустриальную готовность платить очень высокие зарплаты и абсурдно высокие деньги за получение человеческих данных с совсем не венчурной нацеленностью на многодесятилетнее сжигание кэша. И вот тогда, наверное, AI и правда получит поле, где сможет сдвинуть парадигму, и изменить биомедицину для десятков миллионов. Ну или не сможет. Но ведь как-то рано или поздно кто-то должен найти причину AD?