Искусственный интеллект обнаружил потенциальный препарат для продления жизни. Система, созданная командой Вадима Гладышева, анализировала более двух миллионов образцов человека и мышей, используя 40 разных биологических часов. Она автоматически генерировала гипотезы, сверяла их с исходными данными и литературой, выявляя вмешательства, влияющие на биологический возраст.

ИИ переработал гигантский массив из Gene Expression Omnibus, который раньше почти не использовали для геронтологии, и нашёл 5756 вмешательств, способных изменять скорость старения. Он подтвердил известные эффекты рапамицина и метформина, выделил оуабаин как сильный сенолитик, снижающий биологический возраст, а также указал на пользу фенофибрата и Serpina3n. При этом почти две трети найденных препаратов оказались ускоряющими старение. Большинство выводов совпало с базами GeneAge и DrugAge, а расхождения объяснялись особенностями генетических вмешательств.

Система также выявила влияние факторов среды: механическая нагрузка и сенолитики уменьшали биологический возраст, а гипоксия, ишемия-реперфузия, инфекции и яркий свет в эмбриональном периоде - увеличивали. Несмотря на отдельные ошибки в интерпретации данных, модель показала высокий уровень согласованности и открыла множество потенциально полезных направлений.

Чтобы проверить корректность прогнозов, исследователи протестировали оуабаин на 20-месячных мышах. Через три месяца лечения мыши выглядели заметно здоровее: улучшились показатели хрупкости, когнитивные функции, сердечная работа и состояние шерсти. Это подтвердило предсказание ИИ. Авторы подчёркивают, что результаты предварительные, но ИИ уже стал мощным инструментом, способным находить подсказки, которые трудно обнаружить вручную

#искусственный_интеллект