Книги про штучний інтелект для ІТ-спеціалістів

Добірка, де є фундаментальні видання про математику й роботу нейромереж, історичні огляди та посібники про те, як використовувати ШІ для програмування й бізнесу.

✔️радить Олексій Молчановський, голова комітету з регулювання ШІ
- Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control by Stuart Russel
- Machines Who Think by Pamela McCorduck
- On Intelligence by Jeff Hawkins

✔️радить Михайло Федоров, міністр цифрової трансформації
- Brave New Words: How AI Will Revolutionize Education (and Why That’s a Good Thing) by Salman Khan

✔️радить Владислава Тищенко, Data Scientist у SoftServe
- The Worlds I See: Curiosity, Exploration, and Discovery at the Dawn of AI by Fei Fei Li
- Build a Large Language Model (From Scratch) by Sebastian Raschka

✔️радить Назарій Попов, керівник делівері EPAM Україна
- Neural Networks and Deep Learning

✔️радить Андрій Бродецький, інвестиційний аналітик Horizon Capital
- Co-Intelligence: Living and Working with AI by Ethan Mollick

✔️радить Максим Шамрай, Research Scientist в MacPaw
- Mathematics for Machine Learning by Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong
- Computer Vision: Algorithms and Applications by Richard Szeliski
- Understanding Deep Learning by Simon J.D. Prince

✔️радить Назарій Друщак, Data Scientist у SoftServe
- The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values by Brian Christian
- Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems by Qinghua Lu

✔️Андрій Яворський, старший віцепрезидент з технологій у GlobalLogic
- Ніка Бострома «Суперінтелект. Стратегії і небезпеки розвитку розумних машин»
-Томаса Метцингера The Ego Tunnel: The Science of the Mind and the Myth of the Self

Обирайте, що вам до смаку, і пишіть свої рекомендації в коментарях!
#поради_itcat #ai