Підбірка інструментів для аналітиків даних

З розвитком галузі аналітики даних розширюється і спектр доступних інструментів для аналізу даних.

🟣 R
🟣 SAS
🟣 KNIME
🟣 Python
🟣 Tableau
🟣 Apache Spark
🟣 Microsoft Excel
🟣 Jupyter Notebook
🟣 Microsoft Power BI
🟣 Google Cloud AutoML

Отже, у вас є готові дані, і ви шукаєте ідеальний інструмент для їх аналізу. Як знайти той, що підійде саме вашій організації?

🔍 По-перше, пам’ятайте, що не існує єдиного інструменту для аналізу даних, який би вирішував усі проблеми. Ви можете обрати один інструмент для більшості потреб, але для менших процесів вам знадобиться додатковий інструмент.

🔍 По-друге, розгляньте бізнес-потреби організації і з’ясуйте, хто саме буде користуватися інструментами аналізу даних.

🔍 По-третє, зверніть увагу на можливості інструменту щодо моделювання даних. Чи має інструмент такі можливості, чи вам потрібно буде використовувати SQL або інший інструмент для моделювання даних перед аналізом?

🔍 По-четверте, проаналізуйте практичний аспект ціни та ліцензування.
#поради_itcat