‏🤖 معرفی مدل هوش مصنوعی Gemini 4 Argon

‏گوگل مدل جدید Gemini 4 Argon را برای انجام وظایف پیچیده چندمرحله‌ای مانند برنامه‌نویسی، تحلیل‌های حقوقی و مالی، و مدیریت جریان‌های کاری سازمانی معرفی کرد. ویژگی اصلی این مدل افزایش ظرفیت تولید خروجی تا ۱ میلیون توکن است که امکان استدلال در پروژه‌های بسیار طولانی را فراهم می‌کند.

‏برخی از نتایج بنچمارک این مدل عبارتند از:
‏- کسب امتیاز ۷۷.۹٪ در DeepSWE v1.1 برای مسائل پیچیده مهندسی نرم‌افزار
‏- رتبه اول در AutomationBench با امتیاز ۵۱.۳٪
‏- کسب امتیاز ۹۱.۷٪ در LVBench برای تحلیل ویدیوهای طولانی
‏- امتیاز ۶۸٪ در CWE-bench v1 برای شناسایی و اصلاح آسیب‌پذیری‌ها

‏در پروژه‌های داخلی گوگل، مدل Argon برای بازنویسی کدهای حجیم C/C++ به Rust استفاده شده است. همچنین با تحلیل زیرساخت‌های این شرکت، مدل موفق به شناسایی بهینه‌سازی‌هایی در مدیریت حافظه شد که آزادسازی بیش از ۳۰۰ ترابایت رم را به همراه داشت.

‏در حال حاضر دسترسی به این مدل محدود است و ابتدا برای کاربران برنامه Fairwind فراهم شده.

📣@caspinova_ai