CodeCamp

Ускоряем цикл ML-разработки в несколько раз — с помощью Evolution Notebooks от Cloud.ru.

Это среда, в которой DS/ML-инженеры могут запускать код, проверять гипотезы и решать повседневные задачи. Особенно круто, что там есть быстрое подключение необходимых ресурсов (GPU, CPU, RAM) без обновления железа 🚬

Плюс радует молниеносная настройка окружения, готовые образы и популярные инструменты (JupyterLab, ComfyUI, n8n, marimo). При этом все данные защищены по 152-ФЗ.

Тестим прямо сейчас

Чем быстрее пройдёшь все стадии — тем лучше ☕️

Любителям науки: красивый open-source клиент для чтения arXiv, который делает потребление научных статей удобным 😊

Что там есть:
— ИИ-чат по контексту;
— Генерирует краткую выжимку статьи (есть даже функция озвучки);
— Нормальная темная тема, оффлайн-режим и адекватный поиск по авторам и темам.

Бесплатные знания 👌

Красиво и удобно: эстетичная и шустрая альтернатива стандартному дашборду Kubernetes 🙅

Это веб-интерфейс, который объединяет мониторинг, логи и управление в одной вкладке, при этом не кушая оперативку гигабайтами 🤔:

— Бесшовное переключение между кучей кластеров и независимый мониторинг (Prometheus) для каждого;
— Встроенный веб-терминал для нод/подов и стриминг логов в реальном времени;
— Функция Kube Proxy, позволяющая забыть про kubectl port-forward и ходить в сервисы напрямую из интерфейса;
— Полноценный редактор YAML с подсветкой и валидацией, плюс поддержка CRD.

Админим с комфортом 😋

Ожидание: ИИ перенесёт нас в будущее.

Тем временем будущее: 8 ГБ RAM 💀

Нашёл способ не играть в русскую рулетку с pip install и npm install: CLI-тулза, которая сканирует пакеты на вредоносную активность до того, как вы их установите 😊

Больше никаких криптомайнеров и стилеров под видом полезной библиотеки.

Что умеет:
— Проверяет не только PyPI и npm, но и Go-модули, экшены GitHub и даже расширения для VSCode;
— Ищет подозрительные паттерны: обфусцированный код, странные сетевые запросы в setup.py или попытки стащить переменные окружения;
— Работает как CLI-тула, легко встраивается в CI/CD пайплайны для автоматической проверки;
— Полностью open-source от известной компании (DataDog), а не очередной стартап-однодневка.

Сканируй, потом ставь 😏

Нарыл ультимативный инструмент, чтобы скармливать код нейросетям без боли и ручного копипаста 😊

Тулза сама собирает выбранные файлы проекта в один правильный промпт для ChatGPT или Claude. Больше не нужно прыгать по вкладкам и копировать код кусками 😘

Что умеет:
— Автоматически вырезает мусор;
— Форматирует выдачу в Markdown, JSON или XML с сохранением структуры папок;
— Позволяет гибко выбирать файлы через дерево проекта;
— Работает полностью локально, код никуда не утекает.

Промптим оптом 👍

Будни тимлидов 😂

«Норникель» экономит до 60 миллионов рублей в год благодаря одному студенту Центрального университета — парень создал умную систему для контроля добычи металлов.

Его разработка следит за точностью ИИ-моделей, предупреждает о снижении их эффективности и автоматически корректирует прогнозы состава сырья. Сейчас система анализирует содержание металлов на 59 участках производственной цепочки, используя минимум по две модели на каждом.

Это вам не UI-дизайном заниматься 😂

Есть хорошие новости: ядерная война отменяется, потому что бум ИИ взвинтил цены и на уран 😂

Оказывается, чтобы генерировать код и картинки с котиками, дата-центрам нужно столько энергии, что IT-гиганты начали массово скупать ядерное топливо. Google и Microsoft уже реанимируют закрытые АЭС, а рынок урана пробил потолок.

Ситуация на рынке:
— Долгосрочные контракты подскочили до $86 за фунт — это максимум с 2008 года;
— Потребности в топливе удвоятся к 2040 году (до 150 000 тонн в год), а старые шахты истощаются;
— Новые месторождения разрабатывать долго и дорого, инвесторы годами игнорировали эту отрасль;
— Дефицит уже на горизонте, так что весь свободный уран уйдёт на обучение GPT-6, а не на боеголовки.

Конец света стал слишком дорогим 😂

Алексей, зачем... 😣

Любителям селф-хостинга: ультралегкий бесплатный дашборд для домашней лаборатории на Go 😮

Если вам тоже надоели тяжелые комбайны на JS/Docker, которые жрут полгигабайта памяти просто чтобы показать список ссылок, то это ваш выбор. Весь дашборд упакован в один бинарник на 9 МБ и потребляет всего ~25 МБ оперативки.

Что внутри:
— Мониторинг сервисов: пингует ваши контейнеры и сайты каждые 30 секунд, показывая статус UP/DOWN;
— Системные метрики: показывает загрузку CPU, RAM и диска сервера в реальном времени;
— Закладки и группы: удобно организованный список ссылок с поддержкой иконок (Iconify или свои PNG);
— Темы оформления: Nord, Dracula, Catppuccin и другие популярные палитры из коробки;
— Бонусом — автообновление конфига на лету (SSE) и нормальная мобильная верстка.

Наводим красоту 🤨

Android-версию Sora создали 4 инженера за 28 дней — причем 85% кода написал ИИ 😱

OpenAI рассказали, как команда запустила полноценное Android-приложение Sora, активно используя Codex. Итоги вайбкодинга такие:

🟢 Codex (конкретно модель GPT‑5.1-Codex) сгенерировал большую часть фич, переносил логику с iOS, дописывал недостающий код и чинил ошибки сборки. Для скорости разработчики использовали параллельные сессии.
🟢 Сами же инженеры больше работали над чётким планом и ТЗ, так как это и ревью всё еще считаются узким местом. Плюс они долго думали, как сделать так, чтобы модель работала автономно круглые сутки.
🟢 Кстати, в статье они делятся лайфхаками и интересными замечаниями по вайбкодингу, так что советуем прочитать.

Один вопрос: как думаете, без ИИ разрабы справились бы быстрее?

😁 — определенно, да
🔥 — нет, вайбкодинг рулит

@xor_journal

Готовим кошельки: компы и гаджеты снова подорожают, но виноваты теперь не чипы 😭

Дело в меди — цена пробила исторический максимум в $12 000 за тонну (+35% с начала года). Это рекорд с 2009-го, и аналитики уже бьют тревогу.

Почему ценник взлетит на всё?

— Это база: Медь есть везде — от дорожек на материнке и контактов процессора до теплотрубок в вашей видеокарте и обмотки блока питания;
— Опять виноваты нейронки: Бум ИИ требует строительства огромных дата-центров, а это тысячи километров кабелей и мощное охлаждение. Корпорации буквально скупают весь рынок;
— Дефицит: Пока ИИ-гиганты пылесосят запасы металла, на рудниках происходят аварии (Grasberg в Индонезии), а США экстренно скупают медь к себе на склады (запасы на Comex выросли с 20% до 61%), готовясь к тарифным войнам Трампа.

В следующем году ждут дефицит в 150 000 тонн. Очевидно, что производители железа не будут платить из своего кармана — этот банкет оплатим мы с вами 😭

TL;DR: новая нефть — это не только данные, но и провода, по которым они бегают 😏