CodeCamp

Внимание, вопрос 😂

А вот и ответ вотермаркам от Google и OpenAI: появился опенсорсный инструмент для удаления всех водяных знаков со сгенерированных картинок!

Акция — реакция теперь мгновенная: после вчерашней презентации RAIW захайпил на Hacker News. Он умеет удалять видимые AI-водяные знаки, вырезать скрытые SynthID, C2PA-метаданные и EXIF/XMP + убирать пометки «Made with AI» для соцсетей. Так что нейрослоп отличить в интернете будет всё сложнее.

Сайт тут, GitHub здесь.🙃🙃🙃

Для тех, кто устал от бесконечных планерок: Контур.Толк сделал тест про уровень хаоса в созвонах, чатах и договоренностях.

Есть шанс наконец-то узнать, это у вас просто неделя тяжелая или уже стиль управления. В конце получите фон для видеовстреч как маленький бонус под ваше рабочее состояние.

Проходим тест прямо сейчас 😁

Жесть, GitHub ВЗЛОМАЛИ — хакеры получили доступ как минимум к 3800 репозиториям.

Взлом официально подтвердили в компании. А причиной стало заражённое расширение для VS Code, которое установил один из сотрудников GitHub. Через него хакеры смогли скомпрометировать устройство и получить доступ к внутренним данным.

Кстати, хакеры уже выставили похищенные данные на продажу за $50 000. 💲

К — кибербезопасность

OpenAI, кажется, срочно готовят ответ Google — но пока что пытаются хоть как-то напомнить о себе.

Компания добавила водяные знаки SynthID для ИИ-картинок и неожиданно выкатила инструмент для детекта сгенерированного контента. Правда, если картинку сильно пережали, обрезали или прогнали через соцсети — проверка может уже не сработать.

Из других новостей — лимиты Codex будут сброшены, а это радостно. 😊

Самая масштабная презентация Google закончилась — собрал самое главное в одном посте.

— Gemini Omni — новая омни модель, которая генерирует всё: от текста и картинок до видео и целых миров. Кстати, теперь весь сгенерированный контент они помечают водяными знаками;
— Gemini 3.5 flash — самая мощная БЕСПЛАТНАЯ модель от Google, она примерно в 4 раза быстрее флагманов Anthropic и OpenAI. Плюс она теперь работает по умолчанию в ИИ-режиме поиска Google.
— Google Pics — отдельный редактор изображений и убийца фотошопа. Он отлично разбирает фото на отдельные объекты, так что можно точечно менять детали в пару кликов.
— Gemini Spark. Персональный ИИ-агент, который может работать 24/7.
— В поиске теперь можно запускать сразу несколько поисковых агентов, чтобы мониторить релизы или цены.
— Добавили новую Ultra подписку за 100 $. А само приложение Gemini получило большой редизайн.

Презентация супер! Хочется все затестить.

А еще представили Gemini Spark — гугловский аналог OpenClaw.

Это круглосуточный персональный ИИ-агент, который работает от вашего имени. Работает на Gemini 3.5 и будет бесшовно интегрироваться с инструментами Google и со сторонними через MCP.

Теперь я окончательно стану менеджером агентов 😍

Google анонсировала Gemini 3.5 Flash — и это меняет ВСЕ (снова) 😂

— Новая модель умеет планировать работу по огромным кодовым базам;
— Может запускать субагентов для параллельной работы над задачами;
— Работает быстрее frontier-моделей и выдаёт до 4× больше токенов в секунду;
— При этом стоит заметно дешевле конкурентов — бесплатно 😮

Модель доступна для всех в Gemini App 💻

Я знаю, чем вы займетесь вечером: с создателем С++ вышло большое двухчасовое интервью 😨

— Бьёрн Страуструп в нем рассказывает об истории С++, о том, что нужно, чтобы создать свой язык, да и вообще нужно ли создавать его сейчас в эпоху ИИ (да);

— Про нейросети он, кстати говорит, что ИИ хорош в небольших задачах, которые вы уже сто раз делали. Гений не против нейронок — их, например, можно использовать для документации (хотя и это нужно проверять кожаным разработчикам).

— Но при этом ИИ опасен в генерации критически важного кода: модели создают не оптимизированные и дырявые решения, которые невозможно проверять. Самое смешное — он знает сеньоров, которые уходят на пенсию, так как не хотят разбирать этот нейрослоп.

Также он говорил о своей мотивации, давал советы и порекомендовал книги для изучения C++.

Вообще интервью вышло очень ламповым. Смотрим 🍿

Кибербезопасники, время лутать деньги: в июне Т-Банк запускает открытые кибериспытания и готов выложить до 12 млн рублей за воспроизведение сценариев атак.

О новой программе на ЦИПРе рассказал CISO компании Дмитрий Гадарь. Год назад банк уже тестировал систему безопасности в закрытом формате: тогда число участников было ограничено, а размер наград доходил до 10 млн.

Сезон охоты на недопустимые события начинается 💻

Печеньки и кофе? А может лучше...

Бросаю все и становлюсь музыкантом: нашел браузерную IDE, где музыку пишут… кодом ⌨️

Без всяких сложных заморочек, нот и прочих семплов — просто строчки кода, которые в реальном времени превращаются в синты, биты и DSP-магии.

По сути, что-то между SuperCollider, модульным синтом и VS Code. Причём проект опенсорсный, а внутри — TypeScript + AssemblyScript.

Senior Phonk coder 😊

Превращаем ЛЮБОЙ Android-смартфон в полноценный Linux-десктоп. 😱

DroidDesk позволит вам спокойно запускать VS Code, Claude Code, Blender, LibreOffice и локальные AI-модели. И нет, это не эмулятор, а настоящий Linux с прямым доступом к ядру телефона через Termux + Termux-X11 + Proot.

Линуксоиды будут в восторге 🤩

Ответ настоящего сеньора 😂

Российский бигтех опередил хакеров — Т-Банк устроил превентивную кибератаку на свою инфраструктуру с помощью собственной плеяды ИИ-агентов Nulla. Об этом рассказали на форуме ЦИПР.

В чем смысл: из-за нарастающей угрозы со стороны хакерских ИИ компания решила создать атакующую нейронку для профилактической защиты. Она ищет уязвимости и ведет себя как реальный злоумышленник. В пилоте прогнали около 1300 сервисов: от Т-Бизнеса до Т-Путешествий. На проверку одного сервиса у Nulla уходит около 45 минут вместо 2–3 дней ручного аудита.

Причем ИИ не просто идет по шаблону, а подстраивается и собирает сложные цепочки уязвимостей. Потенциальная экономия от найденных угроз — до 100 миллионов рублей.

@exploitex

Разраб Codex поделился гайдом по кодекс-максингу — своими приемами, которые помогут выжать максимум из агентов 🤯

Если коротко: внутри он рассказывает, как превратить Codex в настоящую операционную систему для всей работы. Так, он рекомендует использовать отдельные долгоживущие сессии под каждый проект, к ним сразу же прикрутить память, голосовой ввод, heartbeat-циклы с автоматической проверкой PR, Slack и почтой + не забывать использовать Computer Use.

Полностью почитать, как работают разрабы OpenAI, можно тут. ☕️