TGViewer
FutureLab / Лаборатория будущего FutureLab / Лаборатория будущего @cablewalkerlb · 515 subscribers
Post #400 392
🎙В Екатеринбурге обсудили кадровое будущее отрасли беспилотных систем 🚁

17 апреля в Технопарке высоких технологий «Университетский» состоялся проектный интенсив «Отраслевой кадровый заказ в сфере БАС на Урале». Организатором выступила компания «Лаборатория будущего» при поддержке Министерства промышленности и науки Свердловской области.

Мероприятие объединило представителей органов власти, бизнеса, образовательных организаций и отраслевых команд. Участников связывала общая задача – понять, какие специалисты сегодня нужны отрасли беспилотных авиационных систем (БАС) и как выстроить их подготовку под реальные задачи экономики.

От технологий – к людям
Первая часть мероприятия была посвящена практическому развитию отрасли. Участники рассмотрели, как беспилотные технологии уже применяются в энергетике, промышленности, логистике, мониторинге и других сферах, а также какие решения и продукты стоят за этими сценариями.

Отдельное внимание было уделено управленческому и технологическому контексту: какие задачи сегодня решают компании, какие направления являются приоритетными и какие компетенции становятся критически важными.

Федеральная повестка и новые инструменты
Ключевым блоком стала презентация федерального проекта «Кадры для беспилотных авиационных систем», направленного на формирование системы непрерывной подготовки специалистов.

Проект предполагает масштабную работу:
✔️разработку сотен образовательных программ,
✔️подготовку десятков тысяч специалистов,
✔️выстраивание связки между запросом отрасли и обучением.

Особый интерес участников вызвал инструмент Цифрового реестра кадров БАС – платформы, которая объединяет данные о специалистах, компетенциях и образовательных возможностях, формируя прозрачную экосистему взаимодействия между рынком труда и системой подготовки кадров.

Главный вывод: кадры формируются от запроса
В ходе обсуждения был зафиксирован ключевой принцип: подготовка специалистов в отрасли БАС должна строиться не «в целом», а под конкретные задачи предприятий и региона. Современная модель обучения предполагает обратную логику: сначала формируется запрос со стороны бизнеса и органов власти, и только затем под него разрабатываются образовательные программы и запускается обучение.

Практика и живые решения
После пленарной части участники посетили полигон, где познакомились с инфраструктурой и практиками применения беспилотных систем. Во второй половине дня работа продолжилась в формате сессии, посвященной формированию кадровых потребностей региона.

Участники обсудили:
✔️ какие специалисты востребованы уже сейчас,
✔️ какие компетенции будут необходимы в ближайшей перспективе,
✔️ как выстроить взаимодействие между заказчиками и образовательными организациями.

Итог: переход к системной работе
По итогам интенсива сформировано общее понимание: Свердловская область обладает значительным потенциалом для развития беспилотной отрасли, однако ключевым фактором становится активное формирование кадрового заказа и участие региона в федеральных инструментах подготовки специалистов.

💯 Мероприятие стало важным шагом к выстраиванию системной работы по подготовке кадров – от конкретных задач предприятий к образовательным решениям, способным обеспечить устойчивое развитие отрасли.
  • 👍 6
  • 🔥 4
More from @cablewalkerlb
  1. Sep 17, 2026Успешные полеты в ХМАО: аэрологистика над городом 🚁📦 Компания «Лаборатория будущего» (г.…
  2. Sep 17, 2026video post
  3. Sep 12, 2026Мы решили запустить серию постов «Сделано в России»❤️, в которой будем рассказывать подроб…
  4. Aug 3, 2026💥 4 серии. 10 городов. Более 100 экспертов. Одна цель – показать, как российская наука ме…
  5. Jul 30, 2026🆕 В России создали тренировочный комплекс для операторов энергетических дронов Промышленн…
  6. Jul 24, 2026💥 Умное питание с провода – как защитить поля, дороги, ЛЭП 🆕 В «Лаборатории будущего» ус…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →