TGViewer
from:adam from:adam @c3po_notes · 6.01K subscribers
Post #486 13.3K
Прочитал тут недавно Prediction Machines. Хорошая книга для продактов, кто хочет понять экономику классического ML.

Мысль простая. ML - это не магия, а банально снижение стоимости одной конкретной вещи - prediction.

Причем prediction в широком смысле. Люди всегда занимались предсказаниями - вся наша история про это. Шаман смотрел на небо и предсказывал дождь, врач смотрит на симптомы и предсказывает диагноз, банк смотрит на заемщика и предсказывает вернет ли он кредит. Просто раньше этот предикт был дорогим - нужен был эксперт, опыт, время, а ML сделал его дешевым.

Когда что-то резко дешевеет, меняется вся экономика вокруг. Электричество удешевило свет и перестроило фабрики. ML удешевляет предсказание и перестраивает принятие решений.

Авторы раскладывают decision-making на две части: prediction (что произойдет) и judgment (что с этим делать). ML забирает у человека prediction, но judgment остается за людьми. И есть важное разделение - point solutions (засунуть ML в существующий процесс) vs system solutions (перестроить процесс вокруг дешевого предсказания). Второе дает кратно больше, но требует переделки системы целиком.

Книга, правда, написана до эры LLM и агентов, и фреймворк покрывает именно классический ML, но если его продолжить, получается следующая картина:
- ML удешевил prediction, но человек все еще на дальнейших слоях пирамиды
- LLM удешевили judgment. Модель не просто предсказывает - она рассуждает, взвешивает варианты, дает рекомендации. Человек все еще исполняет, но уже может делегировать часть "думания".
- Agentic AI удешевляет execution. Агент не просто предсказал и порассуждал - он пошел и сделал. Забронировал, написал, перевел деньги, собрал отчет. Человек ставит цель и контролирует результат.

По сути AI движется по цепочке от начала процесса к конечной точке, где стоит человек, потихоньку его вымещая. Сначала забрал prediction - самое далекое от конечного результата звено. Потом judgment - ближе. Теперь execution - еще ближе. С каждым шагом точка, где нужен человек, сдвигается дальше к финалу: от "сам считаю и решаю" к "ставлю задачу и проверяю результат". Вопрос только в том, что остается за последней чертой.
  • 💯 36
  • 👍 18
  • 🔥 12
  • ❤ 10
  • 🤔 1
More from @c3po_notes
  1. Sep 18, 2026Немного размышлений про эссе Дарио, в котором он просит индустрию замедлить темпы развития…
  2. Sep 15, 2026Часто слышу, что дистрибуция или скорость и есть моат. a16z прямо так и пишет: в потребите…
  3. Sep 12, 2026На этом фоне интересно посмотреть на другую сделку Bending Spoons. Пятью неделями раньше о…
  4. Sep 12, 2026Bending Spoons покупает Miro за почти $1,4 млрд. У этих ребят довольно понятная модель: ку…
  5. Sep 11, 2026Тут осознал, что теперь, когда думаю, как решить задачу, первым делом думаю не о самом реш…
  6. Sep 6, 2026В общем, впечатления от Астры очень смешанные. С одной стороны, она реально не нейрослопит…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →