TGViewer
from:adam from:adam @c3po_notes · 6.42K subscribers
Post #485 3.83K
"Thin Is In" - очередное срезонировавшее топ эссе Бена Томпсона про то как ИИ возвращает парадигму thin client, которую ПК убил в 90-х. Правда, на этот раз у thin client структурные преимущества, которых раньше не было.

Томпсон прослеживает маятник thick/thin через всю историю:
• Мейнфреймы (1960-е) - чистый thin: терминал + удалённый компьютер
• ПК (1980-е) - thick client побеждает, все вычисления локальные
• Network Computer от Sun (1990-е) - попытка вернуть thin через Java-приложения с сервера. Провал: ПК дешевели быстрее, чем Sun мог обосновать ценность, а Windows уже доминировала
• Мобайл + SaaS - гибрид, но по сути thick: устройства мощные сами по себе, серверная часть хранит данные, интерфейс целиком локальный

И вот ИИ всё меняет. Ключевой аргумент - интерфейс исчезает. Чат - это текстовое поле и кнопка отправки. Качество ответа не зависит от устройства: дорогой айфон, дешёвый андроид, очки, наушники - неважно. Важна только связь с интернетом. Структурно это идентично парадигме мейнфреймов, но без необходимости знать детерминированные команды, так как все решается на естественном языке.

Томпсон цитирует Николя Бюстаманте: когда интерфейс - это разговор на естественном языке, годы мышечной памяти обесцениваются, стоимость переключения исчезает. Для вертикального софта, где интерфейс был основной ценностью - это капут.

Агенты - это thin client доведённый до абсолюта. Агент не использует компьютер за тебя, он выполняет задачу, и всё, что находится между запросом и результатом, становится невидимым. Локальные вычисления не нужны вообще - ИИ на сервере делает всю работу (спорно!).

Почему компьют уходит в облако? Причин несколько:
1. Вычислительных мощностей ещё недостаточно → нагрузки идут туда, где мощности лучше = большие дата-центры
2. Больше модель + больше контекст = лучше результат → нагрузки идут туда, где больше памяти
3. Экономика масштаба и шеринга - разделить стоимость дорогих вычислений между миллионами пользователей выгоднее и на масштабе можно лучше утилизировать машины
4. Локальный инференс ограничен размером модели, контекстного окна и скоростью.

Дальше Томпсон ссылается на недавнюю статью Bloomberg о глобальном кризисе памяти. Спрос ИИ на HBM и DRAM вытесняет всё остальное:
• Sony рассматривает перенос PlayStation 6 на 2028–2029 из-за нехватки памяти
• Nintendo может поднять цену Switch 2
• Samsung пересматривает контракты на память ежеквартально вместо ежегодного цикла
• Китайские производители смартфонов (Xiaomi, Oppo, Transsion) режут прогнозы поставок на 2026, Oppo - до минус 20%

Эффект вытеснения начался с гиперскейлеров (GPU вместо CPU), дошёл до электросетей и турбин, теперь добрался до компонентов - и скоро ударит по конечным потребителям через рост цен на всё, что использует оперативку.

И вот тут парадокс: thick clients и так достигли плато. PS5 уже гуд энаф, Sony готовы подождать с PS6. То же с ПК и телефонами - текущее железо уже избыточно для большинства задач (у меня ipad pro на m5 и я не использую его даже на 10%). ИИ делает память дефицитной и персональные устройства дороже - и одновременно делает их менее важными.

Важные оговорки:
• Локальный инференс "бесплатен" (пользователь платит только за электричество), но пока не конкурентен по производительности, а дефицит памяти делает его неэкономичным
• Зависимость от пути: к моменту, когда локальный инференс станет жизнеспособным, многие рабочие процессы уже мигрируют в облако
• UI не только про удобство - он "кодифицирует" бизнес-логику. Промпты - плохая замена продуманной UI-кнопке, которая и подсказывает нужное действие, и гарантирует корректное выполнение.

Поэтому агенты это ключевое пространство для наблюдения: какие рабочие процессы перейдут от интерфейса к ИИ, от thick к thin. Текущие - вопрос открытый. Будущие - похоже, неизбежно thin.
Stratechery by Ben Thompson Thin Is In Thick clients were the dominant form of device throughout the PC and mobile era; in an AI world, however, thin clients make much more sense.
  • ❤ 25
  • 👍 12
  • 🔥 4
  • 😁 1
More from @c3po_notes
  1. Sep 24, 2026Самое популярное доказательство субсидии выглядит так. Берёшь подписку за $200, за месяц в…
  2. Sep 24, 2026Всё чаще встречаю тейк, что ИИ-лабы живут на субсидии. Подписки и API продаются в убыток,…
  3. Sep 21, 2026Пока пишу тут серию постов про экономику ии лаб, прокоменчу мыслями своими адский твиттерс…
  4. Sep 18, 2026Немного размышлений про эссе Дарио, в котором он просит индустрию замедлить темпы развития…
  5. Sep 15, 2026Часто слышу, что дистрибуция или скорость и есть моат. a16z прямо так и пишет: в потребите…
  6. Sep 12, 2026На этом фоне интересно посмотреть на другую сделку Bending Spoons. Пятью неделями раньше о…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →