Подборка видов этапов собеседований, которые попадались и как к ним готовился:

+ Алгоритмическая секция. Решал карточки с литкода и делал мок-интервью. Тут писал подробнее.
+ Machine Learning System Design (как будешь ML задачу решать со старта до прода). CS 329S, буклеты, видео от fb + мок-интервью. Собрал попутно такой гитхаб. 
+ Вопросы по ML теории. Стандартные: метрики, разобрать модель, написать пару формул. Учебник по ML от шада почитал и освежил в памяти что-то погуглив конкретные темы.
+ Дают код, надо найти и исправить ошибки. Из того, что поинтереснее: дали код обучения языковой модели с расписанными трансформер блоком и аттеншеном. Специально не готовился, но можно полистать реализации from scratch. Помню, что видел классные ссылки, мб кто-то скинет или сам опубликую как вспомню.
+ Вопросы по темам: питон, ML, CS, NLP. 
+ Рассказываешь о своем опыт и с тобой погружаются вглубь и в особенности реализаций. Данные как размечали, как модели проверяли, как выкатывали. Тут просто более развернуто рассказал про пункты из CV.
+ Behavioural - стандартные вопросы, заранее заготовил ответы по STAR на распространенные вопросы.
+ Задачи на логику и по математике (теор вер, статистика). Не готовился к такому. 
+ Просто за жизнь и опыт пообщаться, сходить в бар.

Примеры вопросов из этапа с общением.
+ Какая последняя статья понравилась? О чем? Почему понравилась?
+ Что будешь делать в первый рабочий день?
+ Какой факап был самый жесткий?