💻 نشریه‌ی علمی دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
وبسایت و آرشیو آنلاین نشریه: https://byte-mag.ir
ارتباط با ما: @BytePB_Admin
Post #86
2.31K
Channel Public Channel
BY Byte | بایت
@byte_mag
- Subscribers
- 1.4K
- Photos
- 42
- Videos
- 0
- Links
- 108
Showing posts older than #87 · Back to latest
Older Posts 19 shown
Post #85
2.23K
«وقتی داده‌ها مهاجرت نمی‌کنند: روایت یادگیری فدرال»
👤 #سارا_یونسی | کارشناسی ارشد ۱۴۰۳
🗄️ تصور کنید ده‌ها گوشی هوشمند بتوانند یک مدل هوش مصنوعی را آموزش دهند، بدون آن‌که حتی یک بایت از داده‌های شخصی شما از دستگاه خارج شود. این ایدهٔ جذاب، هسته‌ی مرکزی «یادگیری فدرال» است؛ پارادایمی نوین که در آن داده‌ها در محل خود باقی می‌مانند و این مدل‌ها هستند که بین دستگاه‌ها و یک سرور مرکزی سفر می‌کنند. با حذف نیاز به انتقال داده‌های حساس، این فناوری نه‌تنها حریم خصوصی را به‌طور بنیادین حفظ می‌کند، بلکه امکان بهره‌گیری از داده‌های متنوع و پراکنده در مقیاس وسیع را فراهم می‌کند.
✅ از صفحه‌کلید هوشمند گوگل (GBoard) که در حریم شخصی شما مدل بهتری می‌شود گرفته تا خودروهای خودرانی که بدون اشتراک‌گذاری فیلم‌ها از تجربیات یکدیگر می‌آموزند، از نتایج تأثیرات یادگیری فدرال در صنایع گوناگون هستند. این مقاله به شما نشان می‌دهد که این فناوری چگونه با الگوریتمی مانند FedAvg کار می‌کند، چه چالش‌هایی بر سر راه آن وجود دارد و فریم‌ورک‌های مدرنی مانند Flower و TensorFlow Federated چگونه پیاده‌سازی آن را ممکن ساخته‌اند.
📁 متن «وقتی داده‌ها مهاجرت نمی‌کنند: روایت یادگیری فدرال» به قلم سارا یونسی در شمارۀ ششم نشریۀ بایت را می‌توانید از طریق فایل الکترونیکی یا وبسایت نشریه مطالعه کنید.
#یادگیری_ماشین
😌 Telegram | 🤖 Twitter
🌐 Website | 🌐 Linkedin
👤 #سارا_یونسی | کارشناسی ارشد ۱۴۰۳
🗄️ تصور کنید ده‌ها گوشی هوشمند بتوانند یک مدل هوش مصنوعی را آموزش دهند، بدون آن‌که حتی یک بایت از داده‌های شخصی شما از دستگاه خارج شود. این ایدهٔ جذاب، هسته‌ی مرکزی «یادگیری فدرال» است؛ پارادایمی نوین که در آن داده‌ها در محل خود باقی می‌مانند و این مدل‌ها هستند که بین دستگاه‌ها و یک سرور مرکزی سفر می‌کنند. با حذف نیاز به انتقال داده‌های حساس، این فناوری نه‌تنها حریم خصوصی را به‌طور بنیادین حفظ می‌کند، بلکه امکان بهره‌گیری از داده‌های متنوع و پراکنده در مقیاس وسیع را فراهم می‌کند.
✅ از صفحه‌کلید هوشمند گوگل (GBoard) که در حریم شخصی شما مدل بهتری می‌شود گرفته تا خودروهای خودرانی که بدون اشتراک‌گذاری فیلم‌ها از تجربیات یکدیگر می‌آموزند، از نتایج تأثیرات یادگیری فدرال در صنایع گوناگون هستند. این مقاله به شما نشان می‌دهد که این فناوری چگونه با الگوریتمی مانند FedAvg کار می‌کند، چه چالش‌هایی بر سر راه آن وجود دارد و فریم‌ورک‌های مدرنی مانند Flower و TensorFlow Federated چگونه پیاده‌سازی آن را ممکن ساخته‌اند.
📁 متن «وقتی داده‌ها مهاجرت نمی‌کنند: روایت یادگیری فدرال» به قلم سارا یونسی در شمارۀ ششم نشریۀ بایت را می‌توانید از طریق فایل الکترونیکی یا وبسایت نشریه مطالعه کنید.
#یادگیری_ماشین
😌 Telegram | 🤖 Twitter
🌐 Website | 🌐 Linkedin
Post #84
1.89K
«هنگامی که نورون و سیلیکون به هم می‌رسند!»
👤 #آروین_بقال_اصل | کارشناسی ۱۴۰۳
💡 تصور کنید سلول‌های مغزی که در یک ظرف آزمایشگاهی رشد کرده‌اند، بتوانند بازی پونگ را یاد بگیرند. این دیگر داستان علمی-تخیلی نیست؛ بلکه دستاورد شگفت‌انگیز فناوری «رایانش زیستی» است. پژوهشگران با کشت نورون‌های انسانی و موشی روی آرایه‌های میکروالکترود و ایجاد یک حلقهٔ بستهٔ ارتباطی، موفق شده‌اند به این سلول‌ها بیاموزند که چگونه توپ را با راکت کنترل کنند. این سیستم زنده، با دریافت پاداش (سیگنال‌های منظم) و تنبیه (سیگنال‌های نویزی)، تنها در عرض ۲۰ دقیقه به‌طور چشمگیری عملکردش را بهبود می‌بخشد.
❓ این دستاورد تنها یک بازی ساده نیست؛ بلکه پنجره‌ای به سوی آینده‌ای است که در آن هوش زیستی سنتزشده می‌تواند قبل از هوش مصنوعی جامع از راه برسد. این سیستم‌های هیبرید با مصرف انرژی بسیار پایین (در حد پیکوژول) و توانایی یادگیری سریع با داده‌های محدود، می‌توانند انقلابی در صنعت هوش مصنوعی ایجاد کنند. برای آشنایی با جزئیات خیره‌کنندهٔ این آزمایش، مکانیزم یادگیری نورون‌ها و پاسخ به این سوال که «آیا این هوش، مصنوعی است یا طبیعی؟»، می‌توانید این متن شماره را مطالعه کنید.
📁 متن «هنگامی که نورون و سیلیکون به هم می‌رسند!» به قلم آروین بقال اصل در شمارۀ ششم نشریۀ بایت را می‌توانید از طریق فایل الکترونیکی یا وبسایت نشریه مطالعه کنید.
#هوش_مصنوعی #زیست_رایانش
😌 Telegram | 🤖 Twitter
🌐 Website | 🌐 Linkedin
👤 #آروین_بقال_اصل | کارشناسی ۱۴۰۳
💡 تصور کنید سلول‌های مغزی که در یک ظرف آزمایشگاهی رشد کرده‌اند، بتوانند بازی پونگ را یاد بگیرند. این دیگر داستان علمی-تخیلی نیست؛ بلکه دستاورد شگفت‌انگیز فناوری «رایانش زیستی» است. پژوهشگران با کشت نورون‌های انسانی و موشی روی آرایه‌های میکروالکترود و ایجاد یک حلقهٔ بستهٔ ارتباطی، موفق شده‌اند به این سلول‌ها بیاموزند که چگونه توپ را با راکت کنترل کنند. این سیستم زنده، با دریافت پاداش (سیگنال‌های منظم) و تنبیه (سیگنال‌های نویزی)، تنها در عرض ۲۰ دقیقه به‌طور چشمگیری عملکردش را بهبود می‌بخشد.
❓ این دستاورد تنها یک بازی ساده نیست؛ بلکه پنجره‌ای به سوی آینده‌ای است که در آن هوش زیستی سنتزشده می‌تواند قبل از هوش مصنوعی جامع از راه برسد. این سیستم‌های هیبرید با مصرف انرژی بسیار پایین (در حد پیکوژول) و توانایی یادگیری سریع با داده‌های محدود، می‌توانند انقلابی در صنعت هوش مصنوعی ایجاد کنند. برای آشنایی با جزئیات خیره‌کنندهٔ این آزمایش، مکانیزم یادگیری نورون‌ها و پاسخ به این سوال که «آیا این هوش، مصنوعی است یا طبیعی؟»، می‌توانید این متن شماره را مطالعه کنید.
📁 متن «هنگامی که نورون و سیلیکون به هم می‌رسند!» به قلم آروین بقال اصل در شمارۀ ششم نشریۀ بایت را می‌توانید از طریق فایل الکترونیکی یا وبسایت نشریه مطالعه کنید.
#هوش_مصنوعی #زیست_رایانش
😌 Telegram | 🤖 Twitter
🌐 Website | 🌐 Linkedin
Post #83
1.66K
«کارخانه‌ای با مغز دیجیتال»
👤 #علی_قمری | کارشناسی ۱۴۰۳ مهندسی شیمی اراک
👤 #آیدا_جباری | کارشناسی ۱۴۰۳ مهندسی شیمی اراک
⚠️ کارخانه‌ای را تصور کنید که در آن هر دستگاه نه‌تنها وضعیت خود را گزارش می‌دهد، بلکه قادر به پیش‌بینی خرابی، بهینه‌سازی مصرف انرژی و حتی تنظیم خودکار فرآیندهاست. این دیگر یک رؤیا نیست؛ بلکه واقعیت اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT) است. با شبکه‌ای از حسگرهای هوشمند، تحلیل ابری و رایانش لبه، واحدهای تولیدی به اکوسیستم‌های زنده‌ای تبدیل می‌شوند که در لحظه تصمیم می‌گیرند -از پیشگیری از حوادث در پالایشگاه‌ها تا کاهش ضایعات در خطوط تولید مواد شیمیایی.
⬅️ شرکت‌های پیشرویی مانند Toray و Ergon با پیاده‌سازی IIoT، تنها در چند ماه میلیون‌ها دلار صرفه‌جویی کرده‌اند. اما این مسیر هموار نیست. چالش‌هایی چون ناسازگاری با سیستم‌های قدیمی، مقاومت فرهنگی و تهدیدات امنیتی، گذار به هوشمندی را پیچیده می‌کنند. این متن به شما نشان می‌دهد که چگونه صنایع بزرگ بر این موانع غلبه می‌کنند.
📁 متن «کارخانه‌ای با مغز دیجیتال» به قلم علی قمری و آیدا جباری در شمارۀ ششم نشریۀ بایت را می‌توانید از طریق فایل الکترونیکی یا وبسایت نشریه مطالعه کنید.
#اینترنت_اشیاء_صنعتی
😌 Telegram | 🤖 Twitter
🌐 Website | 🌐 Linkedin
👤 #علی_قمری | کارشناسی ۱۴۰۳ مهندسی شیمی اراک
👤 #آیدا_جباری | کارشناسی ۱۴۰۳ مهندسی شیمی اراک
⚠️ کارخانه‌ای را تصور کنید که در آن هر دستگاه نه‌تنها وضعیت خود را گزارش می‌دهد، بلکه قادر به پیش‌بینی خرابی، بهینه‌سازی مصرف انرژی و حتی تنظیم خودکار فرآیندهاست. این دیگر یک رؤیا نیست؛ بلکه واقعیت اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT) است. با شبکه‌ای از حسگرهای هوشمند، تحلیل ابری و رایانش لبه، واحدهای تولیدی به اکوسیستم‌های زنده‌ای تبدیل می‌شوند که در لحظه تصمیم می‌گیرند -از پیشگیری از حوادث در پالایشگاه‌ها تا کاهش ضایعات در خطوط تولید مواد شیمیایی.
⬅️ شرکت‌های پیشرویی مانند Toray و Ergon با پیاده‌سازی IIoT، تنها در چند ماه میلیون‌ها دلار صرفه‌جویی کرده‌اند. اما این مسیر هموار نیست. چالش‌هایی چون ناسازگاری با سیستم‌های قدیمی، مقاومت فرهنگی و تهدیدات امنیتی، گذار به هوشمندی را پیچیده می‌کنند. این متن به شما نشان می‌دهد که چگونه صنایع بزرگ بر این موانع غلبه می‌کنند.
📁 متن «کارخانه‌ای با مغز دیجیتال» به قلم علی قمری و آیدا جباری در شمارۀ ششم نشریۀ بایت را می‌توانید از طریق فایل الکترونیکی یا وبسایت نشریه مطالعه کنید.
#اینترنت_اشیاء_صنعتی
😌 Telegram | 🤖 Twitter
🌐 Website | 🌐 Linkedin
Post #82
1.62K
«پروتکل XDP: یک قدم قبل از کرنل»
👤 #یزدان_بهادری‌منش | کارشناسی ۱۴۰۰ مهندسی کامپیوتر خوارزمی
🏢 آیا می‌دانید شرکت‌های بزرگی مانند کلادفلر و گوگل چگونه میلیون‌ها درخواست شبکه را در کسری از ثانیه مدیریت می‌کنند؟ پاسخ در فناوری انقلابی XDP نهفته‌است؛ پروتکلی که پردازش بسته‌های شبکه را به اولین نقطهٔ ممکن، یعنی درایور کارت شبکه، منتقل می‌کند. با حذف مراحل غیرضروری در کرنل لینوکس و استفاده از XDP، eBPF سرعتی نزدیک به سخت‌افزار را ارائه می‌دهد و قابلیت‌هایی مانند مقابله با حملات DDoS، متعادل‌سازی بار و فایروال را با کمترین سربار، ممکن می‌سازد.
⬅️ پروژه‌های عملی مانند Cilium از XDP برای ایجاد متعادل‌کننده‌های بار نسل جدید در Kubernetes استفاده می‌کنند. نتیجه چه بود؟ شرکت Seznam.cz پس از جایگزینی سیستم قدیمی خود با Cilium، شاهد کاهش ۷۲ برابری مصرف پردازنده بود!
📁 متن «پروتکل XDP: یک قدم قبل از کرنل» به قلم یزدان بهادری‌منش در شمارۀ ششم نشریۀ بایت را می‌توانید از طریق فایل الکترونیکی یا وبسایت نشریه مطالعه کنید.
#لینوکس #مهندسی_شبکه
😌 Telegram | 🤖 Twitter
🌐 Website | 🌐 Linkedin
👤 #یزدان_بهادری‌منش | کارشناسی ۱۴۰۰ مهندسی کامپیوتر خوارزمی
🏢 آیا می‌دانید شرکت‌های بزرگی مانند کلادفلر و گوگل چگونه میلیون‌ها درخواست شبکه را در کسری از ثانیه مدیریت می‌کنند؟ پاسخ در فناوری انقلابی XDP نهفته‌است؛ پروتکلی که پردازش بسته‌های شبکه را به اولین نقطهٔ ممکن، یعنی درایور کارت شبکه، منتقل می‌کند. با حذف مراحل غیرضروری در کرنل لینوکس و استفاده از XDP، eBPF سرعتی نزدیک به سخت‌افزار را ارائه می‌دهد و قابلیت‌هایی مانند مقابله با حملات DDoS، متعادل‌سازی بار و فایروال را با کمترین سربار، ممکن می‌سازد.
⬅️ پروژه‌های عملی مانند Cilium از XDP برای ایجاد متعادل‌کننده‌های بار نسل جدید در Kubernetes استفاده می‌کنند. نتیجه چه بود؟ شرکت Seznam.cz پس از جایگزینی سیستم قدیمی خود با Cilium، شاهد کاهش ۷۲ برابری مصرف پردازنده بود!
📁 متن «پروتکل XDP: یک قدم قبل از کرنل» به قلم یزدان بهادری‌منش در شمارۀ ششم نشریۀ بایت را می‌توانید از طریق فایل الکترونیکی یا وبسایت نشریه مطالعه کنید.
#لینوکس #مهندسی_شبکه
😌 Telegram | 🤖 Twitter
🌐 Website | 🌐 Linkedin
Post #80
1.72K
❤️ تیم بایت از چند ماه گذشته، فعالیتش رو پرقدرت شروع کرده و تعداد دنبال‌کنندگان بایت، با همراهی شما مخاطبین و نویسندگان علاقه‌مند به حوزه‌های مهندسی و علوم کامپیوتر، در عرض ۶ ماه به 1K رسیده.
🔗 در این مدت، تعداد اعضای تیم و همچنین تعداد دنبال‌کنندگان بایت افزایش یافته. همچنان از علاقه‌مندان به فعالیت در بایت دعوت می‌کنیم تا با پر کردن این فرم، علاقه‌شون رو اعلام کنند.
😌 Telegram | 🤖 Twitter
🌐 Website | 🌐 Linkedin
🔗 در این مدت، تعداد اعضای تیم و همچنین تعداد دنبال‌کنندگان بایت افزایش یافته. همچنان از علاقه‌مندان به فعالیت در بایت دعوت می‌کنیم تا با پر کردن این فرم، علاقه‌شون رو اعلام کنند.
😌 Telegram | 🤖 Twitter
🌐 Website | 🌐 Linkedin
Post #79
17.8K
«معرفی ترملی»
📅 ترملی یک وب‌اپ دانشجویی است که زمان‌بندی آزمون‌ها، کوییزها و ددلاین‌ها را با تقویم شمسی، اعلان‌ها و یک ربات تلگرام یکپارچه می‌کند. این سامانه توسط علی مقدسی، ورودی ۱۴۰۲ مهندسی کامپیوتر، توسعه داده شده‌است و با رویکردی چابک، قابلیت مشارکت دانشجویان در نقش ادمین را فراهم می‌کند.
✅ در صورت علاقه‌مندی به مشارکت در ترملی، با این آیدی ارتباط بگیرید.
📒 همچنین برای کسب اطلاعات بیشتر، می‌توانید در وبلاگ بایت در مورد ترملی بخوانید.
😌 Telegram | 🤖 Twitter
🌐 Website | 🌐 Linkedin
📅 ترملی یک وب‌اپ دانشجویی است که زمان‌بندی آزمون‌ها، کوییزها و ددلاین‌ها را با تقویم شمسی، اعلان‌ها و یک ربات تلگرام یکپارچه می‌کند. این سامانه توسط علی مقدسی، ورودی ۱۴۰۲ مهندسی کامپیوتر، توسعه داده شده‌است و با رویکردی چابک، قابلیت مشارکت دانشجویان در نقش ادمین را فراهم می‌کند.
✅ در صورت علاقه‌مندی به مشارکت در ترملی، با این آیدی ارتباط بگیرید.
📒 همچنین برای کسب اطلاعات بیشتر، می‌توانید در وبلاگ بایت در مورد ترملی بخوانید.
😌 Telegram | 🤖 Twitter
🌐 Website | 🌐 Linkedin
Post #77
2.61K
👨💻شماره‌های سوم تا ششم بایت
#شماره_سه #شماره_چهار
#شماره_پنج #شماره_شش
📒 پس از زحمات تیم بایت در فصل اخیر و انتشار ۴ شماره به‌صورت الکترونیکی، نسخه‌های فیزیکی شماره‌های سوم تا ششم نشریهٔ بایت در لابی دانشکده قرار گرفتند و می‌توانید آن‌ها را مطالعه کنید.
❤️ بعد از خوندن، برگردونید بقیه هم بخونن :)
😌 Telegram | 🤖 Twitter
🌐 Website | 🌐 Linkedin
#شماره_سه #شماره_چهار
#شماره_پنج #شماره_شش
📒 پس از زحمات تیم بایت در فصل اخیر و انتشار ۴ شماره به‌صورت الکترونیکی، نسخه‌های فیزیکی شماره‌های سوم تا ششم نشریهٔ بایت در لابی دانشکده قرار گرفتند و می‌توانید آن‌ها را مطالعه کنید.
❤️ بعد از خوندن، برگردونید بقیه هم بخونن :)
😌 Telegram | 🤖 Twitter
🌐 Website | 🌐 Linkedin
Byte | بایت pinned a file
Post #75
16.5K
00000110.pdf21.5 MB
#نسخه_الکترونیکی
«شمارۀ ۶ نشریۀ علمی بایت»
🖊️ سرمقاله | نقطه سر خط.
• #آرش_شاه‌حسینی
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ پروتکل XDP: یک قدم قبل از کرنل
• #یزدان_بهادری‌منش
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ هنگامی که نورون و سیلیکون به هم می‌رسند!
• #آروین_بقال_اصل
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ وقتی داده‌ها مهاجرت نمی‌کنند: روایت یادگیری فدرال
• #سارا_یونسی
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ کارخانه‌ای با مغز دیجیتال
• #علی_قمری #آیدا_جباری
🔗 مطالعه در سایت
😌 Telegram | 🤖 Twitter
🌐 Website | 🌐 Linkedin
«شمارۀ ۶ نشریۀ علمی بایت»
🖊️ سرمقاله | نقطه سر خط.
• #آرش_شاه‌حسینی
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ پروتکل XDP: یک قدم قبل از کرنل
• #یزدان_بهادری‌منش
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ هنگامی که نورون و سیلیکون به هم می‌رسند!
• #آروین_بقال_اصل
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ وقتی داده‌ها مهاجرت نمی‌کنند: روایت یادگیری فدرال
• #سارا_یونسی
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ کارخانه‌ای با مغز دیجیتال
• #علی_قمری #آیدا_جباری
🔗 مطالعه در سایت
😌 Telegram | 🤖 Twitter
🌐 Website | 🌐 Linkedin
Post #74
4.33K
Post #73
2K
Post #72
2.46K
«زبان Zig: فراتر از C با تمرکز بر کارایی و شفافیت کد»
👤 #مهدی_بهرامیان | کارشناسی ۱۴۰۱
⬅️ زبان Zig با حفظ کارایی C، مشکلات دیرینه‌ای مانند مدیریت پیچیدهٔ حافظه و سیستم‌های ساخت پرخطا را حل کرده‌است. در Zig هیچ تخصیص‌دهندهٔ حافظهٔ پیش‌فرضی وجود ندارد -شما آزادید از تخصیص‌دهنده‌های مختلف (مانند FixedBuffer، Arena و Debug) برای سناریوهای خاص استفاده کنید. این طراحی نه‌تنها عملکرد را بهینه می‌کند، بلکه امکان استفاده از کتابخانه‌ها حتی روی سیستم‌های نهفتهٔ بدون heap را فراهم می‌کند.
➕ زبان Zig با قابلیت comptime انقلابی در فرابرنامه‌نویسی ایجاد کرده است، می‌توانید توابع پیچیده مانند فیبوناچی را در زمان کامپایل اجرا کنید، داده‌ساختارهای جنریک بسازید و حتی چندریختی ایستا پیاده‌سازی کنید! همچنین Zig یک سیستم ساخت یکپارچه و cross-compile ارائه می‌دهد که مدیریت وابستگی‌ها و کامپایل برای پلتفرم‌های مختلف را به کاری ساده تبدیل می‌کند.
📁 متن «زبان Zig: فراتر از C با تمرکز بر کارایی و شفافیت کد» به قلم مهدی بهرامیان در شمارۀ پنجم نشریۀ بایت را می‌توانید از طریق فایل الکترونیکی یا وبسایت نشریه مطالعه کنید.
#ZigLang
😌 Telegram | 🤖 Twitter
🌐 Website | 🌐 Linkedin
👤 #مهدی_بهرامیان | کارشناسی ۱۴۰۱
⬅️ زبان Zig با حفظ کارایی C، مشکلات دیرینه‌ای مانند مدیریت پیچیدهٔ حافظه و سیستم‌های ساخت پرخطا را حل کرده‌است. در Zig هیچ تخصیص‌دهندهٔ حافظهٔ پیش‌فرضی وجود ندارد -شما آزادید از تخصیص‌دهنده‌های مختلف (مانند FixedBuffer، Arena و Debug) برای سناریوهای خاص استفاده کنید. این طراحی نه‌تنها عملکرد را بهینه می‌کند، بلکه امکان استفاده از کتابخانه‌ها حتی روی سیستم‌های نهفتهٔ بدون heap را فراهم می‌کند.
➕ زبان Zig با قابلیت comptime انقلابی در فرابرنامه‌نویسی ایجاد کرده است، می‌توانید توابع پیچیده مانند فیبوناچی را در زمان کامپایل اجرا کنید، داده‌ساختارهای جنریک بسازید و حتی چندریختی ایستا پیاده‌سازی کنید! همچنین Zig یک سیستم ساخت یکپارچه و cross-compile ارائه می‌دهد که مدیریت وابستگی‌ها و کامپایل برای پلتفرم‌های مختلف را به کاری ساده تبدیل می‌کند.
📁 متن «زبان Zig: فراتر از C با تمرکز بر کارایی و شفافیت کد» به قلم مهدی بهرامیان در شمارۀ پنجم نشریۀ بایت را می‌توانید از طریق فایل الکترونیکی یا وبسایت نشریه مطالعه کنید.
#ZigLang
😌 Telegram | 🤖 Twitter
🌐 Website | 🌐 Linkedin
Post #71
1.62K
«سیستم‌های توزیع‌شده: هنر طراحی غیرممکن»
👤 #محمدمهدی_رجبی | کارشناسی ۱۴۰۲
🌐 تصور کنید یک مهمانی برای یک میلیون نفر در شهرهای مختلف برگزار می‌کنید که هرگز تمام نمی‌شود و هر لحظه ممکن است ارتباط برخی قطع شود! این دقیقاً کاری است که سیستم‌های توزیع‌شده هر روز برای سرویس‌هایی مانند نتفلیکس و اینستاگرام انجام می‌دهند. این سیستم‌ها روی هزاران دستگاه در سراسر جهان کار می‌کنند، هرگز خاموش نمی‌شوند و باید با خرابی‌های اجتناب‌ناپذیر کنار بیایند، در حالی‌که میلیاردها کاربر انتظار پاسخ فوری دارند.
✅ بر اساس قضیهٔ CAP، در سیستم‌های توزیع‌شده فقط می‌توانید دو مورد از سه ویژگی یکپارچگی، دسترس‌پذیری و تحمل پارتیشن را همزمان داشته باشید. این‌جاست که پایگاه‌های دادهٔ نوینی مانند Cassandra و MongoDB وارد می‌شوند و با انتخاب دسترس‌پذیری و تحمل پارتیشن (AP)، همیشه پاسخگو می‌مانند، حتی اگر گاهی داده‌ها برای چند ثانیه کاملاً یکسان نباشند. این به معنای پذیرش زیبایی نبود قطعیت در دنیای واقعی است.
📁 متن «سیستم‌های توزیع‌شده: هنر طراحی غیرممکن» به قلم محمدمهدی رجبی در شمارۀ پنجم نشریۀ بایت را می‌توانید از طریق فایل الکترونیکی یا وبسایت نشریه مطالعه کنید.
#سیستم‌های_توزیع‌شده #طراحی_پایگاه_داده
😌 Telegram | 🤖 Twitter
🌐 Website | 🌐 Linkedin
👤 #محمدمهدی_رجبی | کارشناسی ۱۴۰۲
🌐 تصور کنید یک مهمانی برای یک میلیون نفر در شهرهای مختلف برگزار می‌کنید که هرگز تمام نمی‌شود و هر لحظه ممکن است ارتباط برخی قطع شود! این دقیقاً کاری است که سیستم‌های توزیع‌شده هر روز برای سرویس‌هایی مانند نتفلیکس و اینستاگرام انجام می‌دهند. این سیستم‌ها روی هزاران دستگاه در سراسر جهان کار می‌کنند، هرگز خاموش نمی‌شوند و باید با خرابی‌های اجتناب‌ناپذیر کنار بیایند، در حالی‌که میلیاردها کاربر انتظار پاسخ فوری دارند.
✅ بر اساس قضیهٔ CAP، در سیستم‌های توزیع‌شده فقط می‌توانید دو مورد از سه ویژگی یکپارچگی، دسترس‌پذیری و تحمل پارتیشن را همزمان داشته باشید. این‌جاست که پایگاه‌های دادهٔ نوینی مانند Cassandra و MongoDB وارد می‌شوند و با انتخاب دسترس‌پذیری و تحمل پارتیشن (AP)، همیشه پاسخگو می‌مانند، حتی اگر گاهی داده‌ها برای چند ثانیه کاملاً یکسان نباشند. این به معنای پذیرش زیبایی نبود قطعیت در دنیای واقعی است.
📁 متن «سیستم‌های توزیع‌شده: هنر طراحی غیرممکن» به قلم محمدمهدی رجبی در شمارۀ پنجم نشریۀ بایت را می‌توانید از طریق فایل الکترونیکی یا وبسایت نشریه مطالعه کنید.
#سیستم‌های_توزیع‌شده #طراحی_پایگاه_داده
😌 Telegram | 🤖 Twitter
🌐 Website | 🌐 Linkedin
Post #70
1.46K
«کلید افزایش کارایی در پردازنده‌ها؛ بافر مقصد انشعاب یا BTB»
👤 #فرزام_کوهی | کارشناسی ۱۴۰۱
💻 برنامه‌های مدرن، مملو از دستورات شرطی هستند که پردازنده مجبور است مسیر اجرای آن‌ها را حدس بزند. این‌جاست که BTB وارد عمل می‌شود؛ حافظه‌ای کوچک و سریع که آدرس مقصد این پرش‌ها را ذخیره می‌کند تا پردازنده بتواند دستورات بعدی را از قبل واکشی کند. البته مشکل این است که حجم این حافظه محدود است و در برنامه‌های عظیم امروزی، «عدم برخورد» در BTB به یک معضل جدی تبدیل شده و سرعت کل سیستم را به‌شدت کاهش می‌دهد.
☑️ پژوهشگران برای غلبه بر این چالش، راهکارهای خلاقانهٔ زیر را ارائه داده‌اند:
⬅️ استفاده از BTB چندلایه: مانند حافظهٔ نهان؛ استفاده از BTBهای لایه‌ای برای ذخیره‌سازی انشعاب‌های بیشتر.
⬅️ الگوریتم‌های جایگزینی هوشمند: خارج کردن انشعاب‌های کم‌استفاده به‌جای انشعاب‌های پرتکرار.
⬅️ استفاده از BTB مجموعه-انجمنی: ذخیره‌سازی هوشمندانه‌تر آدرس‌ها با استفاده از این مشاهده که «توابع کوچک محبوب‌ترند» و در نتیجه، مقصد پرش‌ها معمولاً نزدیک به مبدأ است.
📁 متن «کلید افزایش کارایی در پردازنده‌ها؛ بافر مقصد انشعاب یا BTB» به قلم فرزام کوهی در شمارۀ پنجم نشریۀ بایت را می‌توانید از طریق فایل الکترونیکی یا وبسایت نشریه مطالعه کنید.
#معماری_پردازنده
😌 Telegram | 🤖 Twitter
🌐 Website | 🌐 Linkedin
👤 #فرزام_کوهی | کارشناسی ۱۴۰۱
💻 برنامه‌های مدرن، مملو از دستورات شرطی هستند که پردازنده مجبور است مسیر اجرای آن‌ها را حدس بزند. این‌جاست که BTB وارد عمل می‌شود؛ حافظه‌ای کوچک و سریع که آدرس مقصد این پرش‌ها را ذخیره می‌کند تا پردازنده بتواند دستورات بعدی را از قبل واکشی کند. البته مشکل این است که حجم این حافظه محدود است و در برنامه‌های عظیم امروزی، «عدم برخورد» در BTB به یک معضل جدی تبدیل شده و سرعت کل سیستم را به‌شدت کاهش می‌دهد.
☑️ پژوهشگران برای غلبه بر این چالش، راهکارهای خلاقانهٔ زیر را ارائه داده‌اند:
⬅️ استفاده از BTB چندلایه: مانند حافظهٔ نهان؛ استفاده از BTBهای لایه‌ای برای ذخیره‌سازی انشعاب‌های بیشتر.
⬅️ الگوریتم‌های جایگزینی هوشمند: خارج کردن انشعاب‌های کم‌استفاده به‌جای انشعاب‌های پرتکرار.
⬅️ استفاده از BTB مجموعه-انجمنی: ذخیره‌سازی هوشمندانه‌تر آدرس‌ها با استفاده از این مشاهده که «توابع کوچک محبوب‌ترند» و در نتیجه، مقصد پرش‌ها معمولاً نزدیک به مبدأ است.
📁 متن «کلید افزایش کارایی در پردازنده‌ها؛ بافر مقصد انشعاب یا BTB» به قلم فرزام کوهی در شمارۀ پنجم نشریۀ بایت را می‌توانید از طریق فایل الکترونیکی یا وبسایت نشریه مطالعه کنید.
#معماری_پردازنده
😌 Telegram | 🤖 Twitter
🌐 Website | 🌐 Linkedin
Post #68
1.56K
«عدد پی در توزیع نرمال»
👤 #عارف_زارع‌زاده | کارشناسی ۱۴۰۱
❓ حتماً برایتان عجیب است که فرمول توزیع نرمال، حاوی عدد پی (نسبت محیط دایره به قطر آن) است! این سؤال زمانی عجیب‌تر می‌شود که بفهمیم انتگرال تابع معروف
🔑 شاید فکر کنید حضور عدد پی تصادفی است، اما ریاضیات حکم دیگری دارد. اگر تنها دو شرط بسیار طبیعی و ساده را از یک توزیع احتمال دومتغیره بخواهیم -استقلال متغیرها و تقارن دایره‌ای (یعنی توزیع فقط به فاصله از مرکز بستگی داشته باشد)- تنها تابعی که این شرایط را به‌طور پیوسته برآورده می‌کند، دقیقاً همان
📁 متن «عدد پی در توزیع نرمال» به قلم عارف زارع‌زاده در شمارۀ پنجم نشریۀ بایت را می‌توانید از طریق فایل الکترونیکی یا وبسایت نشریه مطالعه کنید.
#ریاضیات #توریع_نرمال
😌 Telegram | 🤖 Twitter
🌐 Website | 🌐 Linkedin
👤 #عارف_زارع‌زاده | کارشناسی ۱۴۰۱
❓ حتماً برایتان عجیب است که فرمول توزیع نرمال، حاوی عدد پی (نسبت محیط دایره به قطر آن) است! این سؤال زمانی عجیب‌تر می‌شود که بفهمیم انتگرال تابع معروف
e^(-x^2) که پایهٔ این توزیع است، برابر با جذر عدد پی است. اما این ارتباط از کجا می‌آید؟ راز این موضوع در پرش به بُعد بالاتر نهفته است: با بررسی تابع e^(-x^2-y^2) و محاسبهٔ حجم زیر نمودار آن با یک روش هندسی زیبا، عدد پی به‌طور طبیعی و شگفت‌انگیزی ظاهر می‌شود.🔑 شاید فکر کنید حضور عدد پی تصادفی است، اما ریاضیات حکم دیگری دارد. اگر تنها دو شرط بسیار طبیعی و ساده را از یک توزیع احتمال دومتغیره بخواهیم -استقلال متغیرها و تقارن دایره‌ای (یعنی توزیع فقط به فاصله از مرکز بستگی داشته باشد)- تنها تابعی که این شرایط را به‌طور پیوسته برآورده می‌کند، دقیقاً همان
e^(-x^2-y^2) است. بنابراین، حضور عدد پی در توصیف پدیده‌های طبیعی، تصادفی نیست؛ بلکه نتیجهٔ ضروری ساختار ریاضیاتی جهان ماست.📁 متن «عدد پی در توزیع نرمال» به قلم عارف زارع‌زاده در شمارۀ پنجم نشریۀ بایت را می‌توانید از طریق فایل الکترونیکی یا وبسایت نشریه مطالعه کنید.
#ریاضیات #توریع_نرمال
😌 Telegram | 🤖 Twitter
🌐 Website | 🌐 Linkedin
Post #67
1.72K
«رایانش و ارتباطات کوانتومی؛ انقلابی در دنیای فناوری»
👤 #امیرمهدی_هدایتی‌پور | کارشناسی ۱۴۰۲
⚛️ دنیای فناوری در آستانهٔ یک تحول بزرگ قرار دارد: عصر کوانتوم. این مقاله به دو شاخهٔ هیجان‌انگیز این فناوری می‌پردازد: ارتباطات کوانتومی که با استفاده از درهم‌تنیدگی کوانتومی، انتقال اطلاعات را به‌طور ذاتی غیرقابل‌نفوذ می‌کند و رایانش کوانتومی که با کیوبیت‌ها مسائل حل‌نشدنی برای ابررایانه‌های امروزی را در کسری از زمان حل خواهد کرد.
☢️ اما این انقلاب یک تهدید جدی نیز به همراه دارد: الگوریتم‌هایی مانند الگوریتم شور می‌توانند پایه‌های امنیت سایبری امروز (الگوریتم‌هایی مانند RSA و ECC) را نابود کنند. خطرناک‌تر از آن، حملهٔ «ذخیره کن، بعداً رمزگشایی کن» است؛ جایی که مهاجمان، همین الان در حال ذخیره‌سازی داده‌های رمزگذاری‌شده هستند تا پس از قدرتمند شدن رایانه‌های کوانتومی، آن‌ها را رمزگشایی کنند.
📁 متن «رایانش و ارتباطات کوانتومی؛ انقلابی در دنیای فناوری» به قلم امیرمهدی هدایتی‌پور در شمارۀ پنجم نشریۀ بایت را می‌توانید از طریق فایل الکترونیکی یا وبسایت نشریه مطالعه کنید.
#امنیت_کوانتومی #رایانش_کوانتومی
😌 Telegram | 🤖 Twitter
🌐 Website | 🌐 Linkedin
👤 #امیرمهدی_هدایتی‌پور | کارشناسی ۱۴۰۲
⚛️ دنیای فناوری در آستانهٔ یک تحول بزرگ قرار دارد: عصر کوانتوم. این مقاله به دو شاخهٔ هیجان‌انگیز این فناوری می‌پردازد: ارتباطات کوانتومی که با استفاده از درهم‌تنیدگی کوانتومی، انتقال اطلاعات را به‌طور ذاتی غیرقابل‌نفوذ می‌کند و رایانش کوانتومی که با کیوبیت‌ها مسائل حل‌نشدنی برای ابررایانه‌های امروزی را در کسری از زمان حل خواهد کرد.
☢️ اما این انقلاب یک تهدید جدی نیز به همراه دارد: الگوریتم‌هایی مانند الگوریتم شور می‌توانند پایه‌های امنیت سایبری امروز (الگوریتم‌هایی مانند RSA و ECC) را نابود کنند. خطرناک‌تر از آن، حملهٔ «ذخیره کن، بعداً رمزگشایی کن» است؛ جایی که مهاجمان، همین الان در حال ذخیره‌سازی داده‌های رمزگذاری‌شده هستند تا پس از قدرتمند شدن رایانه‌های کوانتومی، آن‌ها را رمزگشایی کنند.
📁 متن «رایانش و ارتباطات کوانتومی؛ انقلابی در دنیای فناوری» به قلم امیرمهدی هدایتی‌پور در شمارۀ پنجم نشریۀ بایت را می‌توانید از طریق فایل الکترونیکی یا وبسایت نشریه مطالعه کنید.
#امنیت_کوانتومی #رایانش_کوانتومی
😌 Telegram | 🤖 Twitter
🌐 Website | 🌐 Linkedin
Post #66
19.9K
00000101.pdf24.7 MB
#نسخه_الکترونیکی
«شمارۀ ۵ نشریۀ علمی بایت»
🖊️ سرمقاله | خطاها دروغ نمی‌گویند
• #آرش_شاه‌حسینی
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ رایانش و ارتباطات کوانتومی؛ انقلابی در دنیای فناوری
• #امیرمهدی_هدایتی‌پور
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ عدد پی در توزیع نرمال
• #عارف_زارع‌زاده
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ کلید افزایش کارایی در پردازنده‌ها: بافر مقصد انشعاب یا BTB
• #فرزام_کوهی
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ راوی آینده
• #تحریریه
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ سیستم‌های توزیع شده: هنر طراحی غیرممکن
• #محمدمهدی_رجبی
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ زبان Zig: فراتر از C با تمرکز بر کارایی و شفافیت کد
• #مهدی_بهرامیان
🔗 مطالعه در سایت
😌 Telegram | 🤖 Twitter
🌐 Website | 🌐 Linkedin
«شمارۀ ۵ نشریۀ علمی بایت»
🖊️ سرمقاله | خطاها دروغ نمی‌گویند
• #آرش_شاه‌حسینی
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ رایانش و ارتباطات کوانتومی؛ انقلابی در دنیای فناوری
• #امیرمهدی_هدایتی‌پور
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ عدد پی در توزیع نرمال
• #عارف_زارع‌زاده
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ کلید افزایش کارایی در پردازنده‌ها: بافر مقصد انشعاب یا BTB
• #فرزام_کوهی
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ راوی آینده
• #تحریریه
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ سیستم‌های توزیع شده: هنر طراحی غیرممکن
• #محمدمهدی_رجبی
🔗 مطالعه در سایت
🖊️ زبان Zig: فراتر از C با تمرکز بر کارایی و شفافیت کد
• #مهدی_بهرامیان
🔗 مطالعه در سایت
😌 Telegram | 🤖 Twitter
🌐 Website | 🌐 Linkedin
Post #65
3.09K
