«نوش‌دارو قبل مرگ سهراب!»

👤 سیدپارسا نشایی | کارشناسی ۹۸

💻 یک مزیت بزرگ شرکت در دوره‌های آنلاین مثل کورسرا و edX، آزادی در زمان و مکان یادگیری است؛ اما همین آزادی می‌تواند منجر به یک مشکل بزرگ شود: درصد بالای دانشجویانی که دوره‌ها را نصفه نیمه رها (dropout) می‌کنند. آمارها می‌گویند که کمتر از ۱۳٪ از شرکت‌کنندگان یک MOOC را تا پایان می‌گذرانند! اما آیا می‌توان قبل از این‌که این «بیماری آموزشی» شدت بگیرد، از آن پیشگیری کرد؟

⛔️ پژوهشگران نشان داده‌اند که با تحلیل دقیق رفتار دانشجوها، مثل شیوه تماشای ویدیوها و مشارکت در آزمون‌ها، می‌توان با کمک مدل‌های یادگیری ماشین، خطر dropout را پیش‌بینی کرد. به طور خاص، مقاله‌ای از Swamy و همکاران نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از یک مدل یادگیری ماشین که روی درس‌های قبلی آموزش دیده، به کمک transfer learning، برای پیش‌بینی روی درس‌های جدید نیز استفاده کرد. در نهایت، چنین پیش‌بینی‌هایی می‌توانند به مدرسین دروس کمک کرده تا با برگزاری کلاس‌های رفع اشکال یا ارسال پیام‌های انگیزشی، دانشجویان را به ادامه دادن درس ترغیب کنند.

📁 متن «پیشگیری از «بیرون افتادن» دانشجویان در دوره‌های آنلاین: چگونه به کمک هوش مصنوعی، نوش‌دارو را قبل از مرگ سهراب برسانیم؟» به قلم سیدپارسا نشایی در شمارۀ دوم نشریۀ بایت را از اینجا و یا از طریق فایل الکترونیکی نشریه مطالعه کنید.

#داده_کاوی #هوش_مصنوعی

👨‍💻همکاری با نشریه
😌 Telegram | 🤖 Twitter
📒 Medium