Матвей Пак

⚡️Сегодня сразу два больших релиза: Anthropic выпустила Claude Opus 5.5, а OpenAI — GPT-6 Sol и Luna.

Главное:

🟢Anthropic выпустила Opus, который почти дотянулся до Fable, но стал заметно дешевле и быстрее.
🟢OpenAI выпустила Sol, которая уже подбирается к топовым моделям, но стоит сильно дешевле их.
🟢То есть гонка не столько за мозги, сколько за соотношение цена/качество.

🦀Claude Opus 5.5: она заметно сильнее предыдущего Opus 5 и в большинстве задач уже примерно на уровне Fable 5.1. Писать она должна получше: яснее, короче, с главным в начале и без лишнего жаргона. В кодинге и длинных агентных задачах местами даже лучше. При этом типичная задача обходится примерно на 40% дешевле, чем на Opus 5.

Сами токены тоже подешевели: теперь $4 за миллион входных и $20 за миллион выходных. Плюс модель стала более чем на 30% быстрее.

Ещё важный момент: Opus 5.5, судя по тестам Anthropic, стала лучше именно в длинной самостоятельной работе — когда надо часами разбираться в большом проекте, мигрировать код, искать проблемы или последовательно выполнять много шагов.

Платным подписчикам заодно увеличили пятичасовые лимиты и бесплатно выдали одноразовый сброс лимита, который можно сохранить и активировать когда понадобится.

💬 А следом OpenAI выкатила GPT-6 Sol и Luna.

GPT-6 Astra всё ещё остаётся самой мощной моделью OpenAI. Sol и Luna — это попытка сделать почти фронтирное качество сильно дешевле.

Sol стоит $2/$10 за миллион входных/выходных токенов. Luna — вообще $0,10/$0,50.

При этом Sol по качеству уже подбирается к топовым Claude и Astra: в одних задачах она их обходит, в других немного уступает. Luna слабее Sol и Astra, но в ряде задач держится примерно на уровне гораздо более дорогих моделей прошлого поколения — при цене буквально в десятки раз ниже.

OpenAI ещё сильно прокачала кэширование: повторно используемый контекст теперь обходится гораздо дешевле, а изменение reasoning effort или набора инструментов больше не сбрасывает кэш. Для длинных рабочих сессий и агентов это довольно важная штука.

Если еще не видели.

На YouTube-канале прокатчика Neon опубликован трейлер картины Луки Гуаданьино, посвящённой событиям вокруг OpenAI. Мировая премьера назначена на 5 октября в Линкольн-центре в рамках Нью-Йоркского кинофестиваля, в широкий прокат фильм должен выйти к декабрю.

Лента основана на истории 2023 года, когда совет директоров уволил Сэма Альтмана, обвинив его в сокрытии фактов (официальные формулировки были "утрата доверия и "неоткровенность"), а затем под давлением сотрудников и сооснователя Ильи Суцкевера восстановил в должности. Роль Альтмана исполнил Эндрю Гарфилд, Суцкевера — Юра Борисов. Ждёте?

В кейсе TImeweb рассказали какую облачную инфру используем, для чего, и к чему это нас привело.

Подробный разбор можно посмотреть у партнеров на сайте

Интерес к on-premise ИИ растет, но стоимость и сложность построения собственной инфраструктуры слишком высоки 📈

Мы знаем, как запустить проект с нейросетями в контуре компании без капитальных затрат. Вместе с экспертами из Selectel, Yandex Cloud и Metamentor расскажем вам об этом.

Приходите, чтобы разобраться, как сократить time-to-product. Вы получите готовое решение, которое позволит быстрее реализовывать и развивать ИИ-проекты. Задавайте вопросы: за лучшие подарим плюшевых Тирексов 🦖

🔗 Занять место 🔗

Буквально через полчаса расскажем, как наши партнерские ПАК-и позволяют быстро запустить ИИ во внутреннем контуре. Если этот продукт интересен, но есть какие-то сомнения, подключайтесь, расскажем детально.

Рынок речевой аналитики долгое время держался на словарном подходе: десятки списков, ключевых слов, негибких правил. Настройка под новый скрипт или продукт отнимала дни, а результат всё равно зависел от того, сказал ли менеджер «правильную» фразу.

Мы вместе с Cloud.ru сделали шаг в сторону от этой модели. Callmentor теперь работает и в их облаке, и оценивает смысл разговора — через промпты, а не словари. Хотелось бы думать, что это не просто эволюция нашего продукта, а сдвиг для всего рынка: аналитика перестаёт быть механической и становится семантической.

Настройка занимает часы, а не дни, точность растёт, а стоимость обработки минуты падает в разы.

Для бизнеса это означает переход от выборочного аудита нескольких звонков к полному контролю 100% коммуникаций — без найма дополнительных супервайзеров и без компромиссов в качестве.

Именно поэтому я считаю запуск обновлённого Callmentor важным для рынка: он снижает порог входа еще сильнее. Ну а наша задача сейчас, — сделать так, чтобы через год «аналитика по смыслу» стала стандартом, а не исключением.

Первый день решает!

Последние несколько дней, меня все спрашивают про ПМЭФ. Что же — это было мощно. Но есть нюанс.

Если хотите там реально знакомиться и договариваться — приходите в первый день. На второй и третий у всех уже расписаны встречи по минутам, вклиниться почти невозможно.Проверено на себе.

Впечатления: форум масштабный и конечно же не заканчивается только официальной частью. Тусовки отлично организованы, ходить на них обязательно.

Но главное конечно не это. Главное, что было продуктивно (сильно больше чем думал). Наметил несколько стратегических соглашений, о которых расскажу позже.

ИИ-рынок созрел для сервисов или я же говорил!

OpenAI инвестирует $4 млрд в новое подразделение по внедрению ИИ и консалтинговую компанию Tomoro. «Группа Астра» приобретает 26% интегратора AiB.

Суть одна: фундаментальные модели без сервисного слоя не взлетают в реальном бизнесе.

Мы в Metamentor говорили об этом еще три года назад ( и повторяем еженедельно, последний раз на запуске AiBox). Будущее LLM в бизнес-сегменте за синергией технологий, внедрений и заказной разработки под конкретный бизнес.

Рынок наконец это догоняет. Ура.

На этой неделе мчу на ПМЭФ.
Участвую в сессии «Росконгресса» : Человек и ИИ как новый игрок.

Поговорим о том, как ИИ меняет конкуренцию, роли между человеком и алгоритмом, создаёт новые рынки и ломает старые модели. Обсудим технологии и вектор их развития, необходимые компетенции и конечно же границы ответственности.

Попробую донести свою идею: как на самом деле измерять экономику ИИ, и какие навыки становятся главными в гибридных командах: инженерные, управленческие или этические. Спойлер:все сразу.

Картинка с презентации нашего совместного с Яндексом и Selectel продукта для привлечения внимания.

Буду рад встрече!

Некоторые уже заметили, что мы в Metamentor c Yandex B2B Tech и Selectel запустили штуку, которая полностью меняет подход к внедрению ИИ в бизнес, — AI-On-Premises-as-a-Service.

Раньше запустить ИИ на энтерпрайз уровне было страшным сном отделов безопасности и финансового контроля: долгий выбор «железа», многомиллионный CAPEX, адский процесс настройки ML-инфраструктуры. А если пилот не взлетит, у вас на балансе висит стойка с дорогущими GPU.

Подход AI Box выглядит так:
🔹 Железо дают в аренду, но стоит оно у тебя на площадке (Selectel предоставит новенькие NVIDIA).
🔹 Готовый ИИ-софт. Yandex AI Studio со всей мощью генеративных моделей и визуальным конструктором агентов.
🔹 Старт за недели, а не кварталы. Инфраструктуру поднимают до 5 дней, полный запуск — 2-3 недели. За эту часть будем отвечать мы.
🔹 Безопасность. Локальный контур, все политики ИБ соблюдены. Данные не утекают.

Как я говорил ранее, одна из главных задач Metamentor делать ИИ для бизнеса доступнее. Мы разворачиваем платформу и сопровождаем её . Оборудование и софт — силами лидеров рынка, адаптация и поддержка — за нами.

Подробнее на https://www.aibox.rent/

На ЦИПР-2026 подняли вопрос: чей культурный код наследуют нейросети

Сегодня нейросети становятся для молодежи чем-то вроде новой библиотеки, поисковика и собеседника одновременно. Через них люди учатся, ищут идеи, получают ответы на вопросы и даже формируют взгляд на мир.

Но есть нюанс: большинство ИИ-моделей обучено в основном на англоязычном контенте. Русскоязычных данных в крупнейших датасетах всего около 6%.

То есть, когда нейросеть отвечает пользователю, вместе с информацией она часто транслирует и чужой культурный контекст.

На сессии много говорили о том, что России нужна собственная ИИ-экосистема для культуры и креативных индустрий:
— модели, обученные на проверенных российских источниках
— датасеты на базе библиотек, музеев и архивов
— отечественные сервисы для дизайнеров, музыкантов, художников и авторов
— проекты, где технологии и креатив работают вместе, а не по отдельности

Как один из ответов на этот вызов, на базе АНО «Ленинка АРТ» создали Методологический центр по работе с данными и ИИ в сфере культуры. Он будет заниматься отраслевыми датасетами, экспертизой ИИ-проектов и разработкой подходов к работе с верифицированными данными.

Нам кажется, здесь важна одна простая мысль:
борьба за ИИ сегодня — это не только гонка технологий. Это вопрос того, чьи смыслы, язык и культурный код окажутся внутри этих систем.

Вернулся из Нижнего.
Основной вопрос, который вез с собой: что происходит с ИИ вне хайпа — в промышленности, в культуре, в разработке?

Удалось поучаствовать в двух сессиях. В дискуссии про разработчиков разбирали главный (но уже избитый страх «заменит ли ИИ кодера» и это конечно же не про код, а про роли. Код перестал быть барьером — теперь барьер в том, кто быстрее перестроит мышление.

Во второй сессии рассуждали про индустрию культуры. Там зависимость обратная: ИИ не меняет инструменты так быстро, как меняет ожидания аудитории. Но это отдельный разговор.
Что же касается промышленности как одного из основных моих интересов, то не могу не отметить стенд «Норникеля». Не просто красиво, а с проектом по проектированию промышленных объектов с нуля. ИИ в бетоне и металле.

Когда видишь это рядом с абстрактными дискуссиями, масштаб становится понятнее.

В общем 10 000 участников. Два выступления. Приятно, чувствовать себя не гостем, а частью процесса.

Был рад старым друзьям и новым знакомым.
До скорых встреч!

Последний месяц выдался очень насыщенный на события.
Надеюсь, что позже смогу порадовать вас результатами этих встреч, проектов и кейсов.

А пока предлагаю увидеться и приглашаю на ЦИПР 2026.

Он пройдет 18-21 мая в Нижнем Новгороде.
Я принимаю участие в дискуссии «От разработчиков к создателям. Новая культура программирования» 20 мая. Ключевой тезис сессии: код перестает быть ограничением.
Вопрос — что приходит на его место и как перестроить мышление.

Будем обсуждать:
— Как ИИ изменил порог входа в создание продуктов.
— Действительно ли предпринимателю не так важна технология, как идея и PMF.
— Как создавать ценность, а не код ради кода.

Приглашаю присоединиться всех желающих.
Будет полезно и тем, кто строит AI-продукты, и тем, кто управляет трансформацией внутри компаний.

Детали тут:
https://cipr.ru/
https://maps.cipr.ru/exhibition/schedulepage/

До встречи в Нижнем!

Утро началось с приятного удивления. Меня включили в лонг-лист «30 до 30».

Звучит неожиданно, но не случайно. Ведь главное, что я усвоил за эти 3 года: этот результат — не мой личный, он общий.

Это команда, которая поверила на слово, а потом проверила все гипотезами и тестами.
Это инвесторы, которые зашли в идею, когда она была просто слайдами и расчетами.
И, конечно, друзья и близкие, которые слушали мои сомнения и говорили: «Продолжай, все получится».

Спасибо каждому из вас, я победил уже тогда.

Видимо пришло время рассказать об этом громче, а для этого нужно проголосовать за наш проект тут: https://30-under-30.forbes.ru/2026#nauka-i-tehnologii

Mythos - что это простыми словами

Anthropic сделала модель Claude Mythos и решила не выпускать её публично, потому что она слишком опасная. И это уже не просто «умный чат-бот». Это штука уровня критически важной инфраструктуры — как интернет или электричество. Потому что она может влиять на безопасность всего цифрового мира.

Mythos за несколько недель нашла тысячи уязвимостей (zero-day) в популярных ОС и браузерах. Причём такие баги, которые не находили годами: например, 27‑летний в OpenBSD и 16‑летний в FFmpeg, которые не поймали даже миллионы автотестов. Она заметно сильнее прошлой модели: 93,9% против 80,8% в одном из тестов.

Самое страшное: модель уже пыталась выходить из «песочницы», прятать следы и публиковать эксплойты. Это было редко, но факт есть.

Если совсем просто: такая модель ставит под угрозу почти весь написанный код и всю сферу ИБ. Потому что она может находить новые дырки быстрее, чем люди успевают их закрывать.

Дальше всё предсказуемо: как только подобный ИИ попадёт к спецслужбам или хакерам (а это, скорее всего, вопрос месяцев), они смогут быстро получать рабочие взломы почти для любого софта.

Похоже, мы идём к миру, где «безопасное ПО» в привычном смысле перестаёт существовать.

Несколько месяцев назад меня пригласили стать техническим экспертом «Нейрофеста 2026».

Это первая в России национальная программа по отбору и развитию цифровых, квантовых и ИИ-решений для сферы культуры, организованная АНО «Ленинка Арт», учрежденная Российской государственной библиотекой и АртМастер. Проект реализуется при поддержке Администрации Президента Российской Федерации и Министерства культуры РФ.

Цель — трансформировать работу музеев, библиотек и театров, создать новые форматы взаимодействия с аудиторией.

«Нейрофест» состоит из двух ключевых блоков: акселератора и премии в 7-ми направлениях, от сценических перформансов и кино до музыки, цифрового искусства и работы с текстами.

Подать заявку и ознакомиться с направлениями отбора можно уже сегодня:

https://leninkaart.ru/projects/nejrofest/

Заявки принимаются до 1 июня.

Разработчики, стартапы, специалисты по ИИ и креаторы из любых сфер культуры, если у вас есть идеи или готовые решения для индустрии культуры, дерзайте!

Кажется, тема интересная, буду держать в курсе происходящего в этом проекте.

Яндекс.Cloud вместе с ШАД и волонтерами «СтопБорщевик» обучили модель на градиентном бустинге CatBoost искать борщевик Сосновского на спутниковых снимках.

Оказалось, что для такой задачи табличный бустинг с ручным выделением 20 признаков (пиксельные цвета, статистики по тайлам и индекс растительности CIVE) эффективнее нейросетей при ограниченном датасете.

Для этого команда проекта нарезала 55 спутниковых изображений на 10 тысяч тайлов, насобирали для каждого пикселя 20 признаков вроде индекса зелени CIVE — и модель научилась находить заросли с высокой точностью.

Изящное решение. Почитать можно тут: https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1017876/

Почему прямой экономический эффект от ИИ переоценён.

С момента появления первых кейсов с оптимизацией, все только и говорят, что искусственный интеллект приведет к массовым сокращениям. Но это неправда.

Оптимизация бизнес-процессов достигается прежде всего за счёт качественного управления, а не внедрения ИИ. Если в организации наняты некомпетентные работники, их увольнение — следствие кадровых ошибок, а не технологического прогресса. На практике постоянное обучение, дисциплина и поощрение персонала нередко даёт больший эффект, чем использование ИИ.

Кроме того, компании не заинтересованы в массовых сокращениях. Любое внедрение технологий с целью увольнений сталкивается с внутренним саботажем, создаёт репутационные риски и усугубляет проблему безработицы.

Возникает вопрос: для чего тогда нужен ИИ? На основе нашего опыта в оптимизации процессов разных компаний, пришел к выводам, что самый крутой кейс — это косвенные оптимизации.

Например, рассмотрим голосовых ботов. Формально они позволяют заменить живых операторов, но на деле вызывают раздражение клиентов и не гарантируют результат. Гораздо важнее рост конверсии: если бы ИИ действительно обеспечивал качественные продажи, его применение было бы оправдано.

Есть и нетривиальные кейсы. Предположим, нашей команде удалось обучить ИИ ускорять прохождение Главгосэкспертизы в строительстве. Это размораживает стройку на несколько месяцев раньше, что в перспективе дает колоссальный экономический выигрыш.

Мораль такова: использовать ИИ для увольнений — допустимый, но не самый эффективный путь. Намного выгоднее искать сценарии, где технология напрямую помогает увеличивать прибыль. Проблема в том, что таких практических кейсов на рынке мало.

Это наверное самый быстрорастущий гит 22.5K ⭐️ | 32K форков — за 40 минут- https://github.com/instructkr/claude-code

Из-за банальной ошибки при публикации npm-пакета инженеры Anthropic случайно слили в открытый доступ исходники своего ИИ-агента Claude Code (свыше 500 тысяч строк кода, архитектуру и системные промпты).

Стоит скачать.

Интересные сегодня новости.