ИИ научили прогнозировать погоду на Марсе

И это не шутка – ученые взяли графовую нейромодель GraphCast для прогнозирования погоды на Земле и применили её к Марсу. Новый ИИ назвали MarsCast, и что интересно – модель достаточно точно воспроизвела текущее состояние марсианской атмосферы даже без дополнительного обучения, но конечно быстро потеряла динамику и не смогла выполнить верный прогноз даже на сутки вперед.

Однако загрузка базы данных Mars Climate Database (MCD) за последние 30 дней после 10 полных циклов обучения позволили MarsCast давать точный прогноз на сутки, а 1000 эпох обучения позволяет проводить 10-дневные прогнозы с сезонной и вертикальной стуктурой.

Более того, нейронка оказалась быстрее и точнее – она работает с сеткой в 1° против 5°, и дает прогноз за 2 минуты расчета на GPU против 30 минут работы физической модели на CPU. Так что MarsCast не просто доказал, что погодные модели можно переносить на другие планеты, но и будет служить науке.

Business Code ✈️ Сотрудничество