«Можно. Но зачем?» — как сказал один классик.
На самом деле, я очень долго писал новую главу, потому что меня, как маятник, качало от «да это никому не нужно, т.к. руководители уже давно перестали заниматься развитием своих подчинённых» до «все уже давно разобрались, как AI влияет на развитие сотрудников; ну что об этом писать».
В итоге, встречайте новую главу — «Когда работа перестаёт учить».
Мы много спорим о том, врёт ли AI, можно ли ему доверять, как проверять факты, что делать с галлюцинациями и кто будет отвечать за ошибку модели. А я всё чаще думаю, что мы немного не туда смотрим. AI сейчас забирает у людей не только рабочие задачи, но и опыт, через который люди раньше учились эту работу понимать.
Раньше младший специалист учился через медленную, местами унизительную и часто довольно скучную работу. Он собирал данные, писал первые плохие черновики, делал неловкие презентации, готовил конспекты, перепроверял таблицы, разбирал десятки похожих кейсов, получал правки, злился, переделывал и постепенно начинал видеть паттерны. Это не всегда называлось обучением. Чаще это называлось «ну ты пока сделай рисёрч», «собери первую версию», «набросай структуру», «посмотри, что у конкурентов», «подготовь черновик письма», «разбери эту табличку».
Мы привыкли считать всё это рутиной. Чем-то низкоценным, раздражающим, устаревшим. Тем, что нужно автоматизировать в первую очередь, чтобы люди наконец занялись «настоящей» работой. Во многом это правда, но проблема в том, что часть этой рутины была не мусором, а тренажёром.
В новой части я размышляю о том, как AI ломает старую кривую обучения: ту самую лестницу, по которой джуны, стажёры и новые менеджеры раньше медленно поднимались от плохих первых версий к нормальному профессиональному суждению. Раньше работа сама была частью обучения. Теперь руководителю придётся отдельно решать, где AI нужен для результата, а где его надо временно отодвинуть, чтобы человек всё-таки прошёл свой кусок пути сам.
Потому что если убрать все ступеньки, человек, конечно, может оказаться наверху, воспользовавшись лифтом под названием AI. Но это ещё не значит, что он научился подниматься. Ведь если лифт сломается или его отключат (как недавно Fable 5), то что вы будете делать?
Полный текст тут 👉 https://leadershipfocus.ru/methodology/ai-management/part-4