Тяжелое будущее промпт инженеров

Несколько раз слышал мнение, что в будущем промпт инженеры будут очень важны и нужны. Объясняю, почему мне так не кажется

Для понимания контекста: промпт - текст, который подается на вход в модель и сообщает ей, какую картинку или текст хочется получить на выходе. От него может сильно зависеть качество и типичная ситуация, когда добавление десятка слов типа trending on artstation, 4k, sharp focus и тд сильно улучшают привлекательность картинки. И это очень тупо, в иделе так быть не должно

Сейчас существуют сервисы, чтобы промпт инженеры могли зарабатывать. Вот, например, маркетплейс для промптов: https://promptbase.com/

Но ещё года полтора назад промпты для текстовых моделей выглядели так: надо было придумать несколько примеров, да ещё и
- либо очень хорошо понимать распределение, на котором нейросеть обучалась, и формулировать примеры в таком же стиле
- либо использовать язык шаблонов (как в этой статье про zero-shot трансфер стиля)

А сейчас научили текстовые модели следовать инструкциям и добиться желаемого ответа от них стало заметно проще. Что-нибудь анлогичное произойдет и с text-to-image моделями. И в принципе, работа по облегчению использования любых моделей (будущих text-to-video, например) вряд ли остановится. Такие вот дела :)