Доброго вечора, друзі. Ну як ваш день?

Натрапив сьогодні на цікаву статтю - ну прям дуже в тему того, що зараз відбувається з SQL і AI:
https://highload.tech/uk/google-vypuskaye-funktsiyu-yaka-dozvolyt-pysaty-sql-zapyty-za-dopomogoyu-zvychajnogo-tekstu/

І от що я для себе ще раз зафіксував.
Коли я останнім часом веду заняття по SQL, то реально все рідше роблю акцент на “напиши ось такий SELECT / JOIN”.
Бо давайте чесно - сьогодні будь-який SQL-запит може написати ШІ. І Google це офіційно підтверджує своїми фічами.

Але є велике “але”.
ШІ може згенерити запит.
А пояснити, як він працює - ні, якщо ти сам цього не розумієш.

І саме тут починається різниця між:
“я знаю SQL” і “я розумію, що робить цей запит з базою”.

Бо в реальній роботі (особливо для QA) чому цей JOIN ламає перформанс, чому WHERE фільтрує не так, як очікували, чому запит повертає зайві або пусті дані або чому після релізу все стало повільно
це все не про синтаксис, а про розуміння логіки, індексів, порядку виконання, взаємодії з даними.

І чим більше AI спрощує написання SQL, тим ціннішим стає розуміння, а не “зубріння”.

Для мене ця стаття ще один сигнал: шо SQL нікуди не дівається, але роль людини зміщується з “написати” → “зрозуміти й перевірити”.

Особливо для КУА - бо ми ті, хто має побачити, де логіка працює не так, навіть якщо запит виглядає “правильним”.

Почитайте статтю.
Дуже цікаво почути вашу думку:
це плюс для професії чи початок кінця “класичного” SQL?

Обговоримо
Обняв🤗