Беспилотные машины — одна из самых хайповых и ожидаемых технологий последних лет. Но пик завышенных ожиданий сменяется пропастью разочарования. Разработчики беспилотных машин сворачивают свои проекты, объединяют усилия с другими компаниями и меняют свои прогнозы насчёт выхода на рынок полностью автономных машин. Оказывается, нельзя научить компьютер водить машину, просто скармливая ему кучу данных о том, как это делают люди.

В одном из городов Аризоны уже работает беспилотное такси от Waymo. Но это возможно только благодаря особым условиям: все дороги города тщательно оцифрованы и нанесены на карту, там всегда хорошая погода (дождь и снег не мешают сенсорам авто), а сам город не так густо населён. В нормальных полевых условиях беспилотные машины пока не готовы работать — к аварии может привести плохая погода, программный баг или непредсказуемое поведение пешеходов или других водителей. И эти проблемы пока не могут решить лучшие инженеры мира.

Возможно, картина будущего без водителей слишком оптимистична, и на самом деле беспилотные машины не вытеснят живых водителей, а займут свою нишу — к примеру, будут заниматься грузовыми перевозками или ездить на специально выделенных дорогах.

Что ещё почитать по теме 🚗

— Кого должна сбить беспилотная машина (классный тест)
— Анализ индустрии беспилотных авто на ближайшие годы
— Что видят беспилотные машины и с какими проблемами сталкиваются их разработчики (видео)
— Как беспилотные авто общаются с пешеходами (видео)
— Как работает один из лучших лидаров на рынке (видео)
— Почему кенгуру — проблема для беспилотных машин
— Игра, моделирующая работу беспилотного ИИ
— Беспилотные гоночные автомобили (видео)