Социальный архитектор Ярослав Пронин Ярослав: Сегодня искусственный интеллект уже перестал быть некой технологической экзотикой и стал ключевым фактором конкурентоспособности отечественной экономики. Его влияние можно последить на трех уровнях: макроэкономическом, структурном и региональном.

В макроэкономике ИИ обеспечивает рост производительности труда и снижение издержек. По оценке Минэкономразвития, внедрение ИИ даст до 1,5% прироста ВВП ежегодно к 2030 году. В промышленности применение ИИ-алгоритмов оптимизирует логистику и энергопотребление, так Росатом с применением ИИ существенно сократил затраты.

Структурные изменения – происходит трансформация востребованности кадров, спрос смещается от исполнителей на специалистов по работе с данными.

Как пример регионального аспекта - использование ИИ в Архангельской области для проведения мониторинга лесного фонда: система на базе нейросетей анализирует спутниковые снимки, выявляя незаконные вырубки с точностью 94%. По покрытию площади дистанционным мониторингом Архангельская область из года в год находится на первом месте среди субъектов СЗФО. По результатам дистанционного мониторинга, в лесничествах региона оптимизированы маршруты наземного патрулирования лесов для сокращения нарушений. Усиленный контроль способствует снижению количества незаконных рубок. С 2020 по 2024 годы количество фактов незаконных рубок почти на треть.

Примеры успешного внедрения ИИ в бизнес-процессы:

На производстве ИИ прогнозирует износ станков, сокращая простой на 20%.

Создание виртуальных копий производственных линий сокращают расходы через «проверку на будущее». Цифровые двойники позволяют «прожить» эти ошибки в виртуальном мире и сохранить реальные деньги. Перед тем как инвестировать в «железо», можно смоделировать новые производственные линии, складские помещения или логистические маршруты. Технология помогает найти «бутылочные горлышки» в процессах, снизить энергопотребление и сократить простои оборудования. В Архангельской области технология «цифровых двойников» внедряется на Архангельском ЦБК.

В системе здравоохранения ИИ анализирует КТ-снимки, помогая диагностировать рак легких на ранних стадиях.

Внедряется ИИ и в системы управления инфраструктурой, к примеру уже во многих регионах AI-система регулирует транспортные потоки, сокращая пробки на 15-20%

Как верно отметил президент РФ, копирование западных моделей искусственного интеллекта ведет к двойной зависимости: технологической и мировоззренческой.

На технологическом уровне это контроль алгоритмов иностранными корпорациями (например, ChatGPT собирает данные пользователей для обучения зарубежных моделей).

На мировоззренческом - нейросети, обученные на англоязычных данных, будут транслировать чужой культурный код, даже если вести с ним общение на русском языке.

Примером успешного импортозамещения можно признать GigaChat — сервис на основе искусственного интеллекта, разработанный Сбером. В 2023 году GigaChat сдал ЕГЭ по обществознанию, набрав 67 баллов, а в 2024 — экзамен высшего медицинского учреждения по направлению подготовки «Лечебное дело», необходимый для получения квалификации «врач-лечебник». 26 января 2024 года GigaChat обошёл версию ChatGPT-3.5 от OpenAI по качеству ответов на английском и русском языке. В марте 2024 года деловой журнал Arabian Business опубликовал результаты исследования агентства ChipAI по выявлению 10 лучших больших языковых моделей в мире, в котором GigaChat занял 4-е место.

Искусственный интеллект для России — не просто инструмент оптимизации, а стратегический ресурс суверенитета. Успех зависит от способности сочетать технологические амбиции с опорой на культурный код. Как показывает практика Архангельской области, даже регионы с непростой экономикой могут стать полигонами для прорывных решений.