Российские ученые из Центра искусственного интеллекта "Сколтеха" и Института океанологии РАН разработали систему "Хиона" для оперативных прогнозов ледовой обстановки и погоды в Арктике на горизонте до 72 часов. Она прогнозирует толщину, дрейф, сплоченность и сжатие льда, а также метеорологические и океанологические условия, сочетая физические модели (NEMO+SI3, WRF, WW3) с методами ИИ для повышения точности и скорости расчетов на основе спутниковых данных и реанализа.

Профессор "Сколтеха" Евгений Бурнаев отметил, что "Хиона" представляет инженерный ИИ, снижающий неопределенность в планировании, переводящий управление рисками в проактивный режим и ускоряющий принятие решений в реальном времени. Академик РАН Сергей Гулев подчеркнул интеграцию гидродинамического моделирования с технологиями машинного обучения для детализации процессов, особенно актуальную для Северного морского пути как национального приоритета.

Система ориентирована на судоходные, нефтегазовые компании, порты и ситуационные центры, повышая безопасность логистики в Арктике.