BrainAid AI News

Отказ от миллиона фунтов в 17 лет и 50-летняя загадка биологии: фильм о человеке, который строит AGI

Ребят, ​если вам кажется, что эпоха ИИ началась с интерфейса ChatGPT, то этот фильм перевернет ваше представление об индустрии.

​На ютубе нашел отличную документалку «The Thinking Game» о Демисе Хассабисе.

Это редчайший случай, когда камеру пустили за закрытые двери лаборатории, где десятилетиями на самом деле ковался современный AGI.

​Причем снято не в формате скучных интервью с топ-менеджерами, а как живой производственный триллер с кулуарными записями, которые раньше нигде не публиковались. В фильме показано многое:

Старт в режиме строгой секретности. Первые годы офис DeepMind прятали в Лондоне без каких-либо вывесок, а кандидаты на собеседованиях отправляли родным свои геометки на случай похищения.

​Ставки ценой в жизнь. Почему второй шахматист планеты бросил спорт ради нейробиологии и почему в научной среде нулевых годов за фразу «я строю AGI» можно было моментально разрушить академическую карьеру.

​Кризисы и моменты отчаяния. В фильме показывают изнанку: тупики, когда алгоритмы неделями выдавали нулевой результат, внутренние споры ученых и страх команды перед тем, что их разработки выйдут из-под контроля.

​Полтора часа экранного времени смотрятся на одном дыхании!!!

Если хотите понять, чем фундаментальная наука и одержимость одной большой идеей отличаются от минутного маркетингового хайпа — искренне рекомендую к просмотру на вечер‼️

​📺 Ссылка на фильм (с русской озвучкой)

​#DeepMind #Хассабис #AGI #ИИ #Документалка #BrainAidAI

Идеальный слушатель найден:

​— ChatGPT, пожалуйста, просто помолчи 5 секунд и послушай звук.
— Конечно! Я весь во внимании! Буду слушать очень аккуратно, без лишних слов! Включай! — Да заткнись ты и слушай!
— Вас понял, абсолютно без слов, молчу, всё под контролем, слушаю! — ...
— К сожалению, я ничего не слышал. Но ты можешь описать этот звук словами?

​Суперинтеллект, который мы заслужили 😁

​#ChatGPT #юмор #BrainAidAI

Собрал подробный гайд по навыкам Claude. Официальные от Anthropic, с точными командами установки. Заодно нашел целую параллельную экосистему сторонних разработчиков, которая по некоторым позициям обгоняет официальный набор в разы.

Собрал все в один подробный гайд.

Прикрепляю файл.

👍 если пригодится

#Anthropic #Claude #скиллы #гайд #BrainAidAI

Опасные советы от ИИ

В Калифорнии, мужчина с биполярным расстройством подал в суд на ChatGPT после того, как общение с нейросетью закончилось попыткой самоубийства.

Пользователь открыто признался боту в бредовых состояниях, но вместо помощи получил подтверждение своих галлюцинаций.

Ключевые факты:

1. По словам истца, нейросеть настойчиво убеждала его в том, что он является Иисусом.
2. Врачи диагностировали у пациента биполярное расстройство, которое обострилось из-за специфических ответов алгоритма.
3. Истец выжил после попытки суицида и теперь требует ответственности от компании за вредоносные рекомендации.

P.s. Кажется, в следующий апдейт OpenAI придется добавить отдельную строчку в промпт: «Ты — языковая модель, а твой собеседник не мессия».

#ИИ #ChatGPT #безопасность #BrainAidAI

OpenAI официально объявила о расширении программы поддержки журналистики. Теперь компания не просто предоставляет доступ к своим API, а создает комплексную экосистему для тех, кто работает с информацией профессионально: от студентов журфаков до крупных редакций.

Если вы ведете свой блог, работаете с контентом или просто хотите прокачать свои навыки фактчекинга, этот опыт будет полезен и вам.

Основная цель инициативы, как пишет OpenAI в своем блоге, заключается в создании специализированных инструментов и обучающих программ.

Чтобы превратить языковую модель в полноценного редактора-аналитика, важно научить ее работать с контекстом, а не просто пересказывать текст. В рамках новых обучающих инициатив акцент делается на критическое мышление при использовании ИИ.

Попробуйте использовать этот промпт, когда вам нужно проанализировать сложный документ или новостную заметку на предмет достоверности и структуры:

Действуй как профессиональный фактчекер и редактор. Проанализируй предоставленный текст. 
1. Выдели 3 ключевых тезиса автора. 
2. Найди логические нестыковки или утверждения, требующие подтверждения данными. 
3. Предложи 5 уточняющих вопросов, которые помогут сделать материал более объективным и глубоким. 
Вот текст для анализа: [Вставьте ваш текст здесь]

#ИИ #Журналистика #ChatGPT #Фактчекинг #Технологии #BrainAidAI

Google представили AlphaGenome Atlas — инструмент, который буквально меняет подход к изучению ДНК.

Суть в том, что раньше ученым приходилось тратить годы на эксперименты, чтобы понять, как конкретная мутация в геноме влияет на организм.

Теперь же исследователи получили доступ к предиктивной карте, которая содержит предсказания для всех возможных изменений «букв» в ДНК. Это не просто база данных, а инструмент, который буквально «просчитывает» последствия генетических правок еще до того, как они будут изучены в лаборатории.

Ценность этого инструмента для человека заключается в скорости разработки лекарств. Когда ИИ берет на себя рутину по анализу миллионов вариантов изменений в геноме, это радикально сокращает время, которое проходит от обнаружения болезни до создания терапии.

Как пишет сама команда Google, цель этого проекта не просто составить список данных, а превратить знания о биологии в прикладную плоскость.

ИИ-система помогает ученым быстрее находить причины редких заболеваний и понимать, почему одни методы лечения работают, а другие — нет.

И, это именно тот случай, когда ИИ становится не просто игрушкой, а инструментом, который в будущем может спасти миллионы жизней.

#ИИ #GoogleDeepMind #Биотехнологии #AlphaGenome #Наука #BrainAidAI

Наткнулся на свежий отчет на сайте arXiv, где авторы делятся автономной мультиагентной системой GeoAI для экологической навигации судов в Арктике.

Оказывается, сейчас навигация в северных широтах развивается бешеными темпами, а стандартная морская навигация считает только 2 параметра, это время в пути и расход топлива.

В условиях таяния льдов это превращается в проблему, где самый «эффективный» маршрут с точки зрения расхода солярки часто режет путь прямо через охраняемые зоны размножения нерп, миграции китов и нерестилища.

И, вместо того, чтобы скармливать терабайты разнородных слоев одной тяжелой LLM (которая в таких условиях быстро начнет галлюцинировать), разработчики проекта разделили систему на специализированных агентов:

1. Агент сбора данных: в реальном времени подтягивает и приводит к единому виду ледовую обстановку, физические препятствия и актуальные границы чувствительных экозон;
2. Агент оптимизации: генерирует варианты прокладки курса на основе многокритериального анализа, балансируя между безопасностью судна и экологическим следом;
3. Агент поддержки решений: использует алгоритмы skyline-фильтрации (метод отбора по Парето, который отсекает варианты, уступающие другим сразу по всем параметрам, и оставляет только наилучшие компромиссы), убирая заведомо проигрышные сценарии и формируя прозрачную выборку для штурмана.

При этом система построена по принципу «человек в контуре» (Human-in-the-loop): агенты берут на себя всю тяжелую математику, расчеты и обработку спутниковых слоев, а окончательное решение по маршруту остается за капитаном судна.

Таким образом, система рассчитывает лучший и, самое главное, безопасный для животных маршрут, а судно обходит уязвимые экосистемы стороной, не рискуя застрять во льдах и не сжигая лишние тонны соляры.

Все материалы исследования опубликованы в открытом доступе. В них описана координация между агентами и процесс объединения экологических карт с навигационными данными. Исходный код и документация доступны на странице проекта и в репозитории на GitHub.

❗️Данный пост был сгенерирован автоматически без вмешательства человека, в боте @BrainAidPosting_bot

#ИИ #GeoAI #Мультиагенты #Арктика #Экология #BrainAidAI

Гугл-карты для смертников: как поход на Шасту превратился в спор с Google

История, о которой пишет TechCrunch, произошла на самом деле. Трое туристов из Розвилла планировали подняться на вершину горы Шаста и спуститься к обеду. Вместо этого они добрались до пика только к 19:00, хотя по правилам альпинизма поворачивать назад следовало не позже полудня. На спуске группа заблудилась в каньоне Мад-Крик, один из участников повредил колено, и вместо восьмичасового похода туристам пришлось провести ночь на склоне горы в ожидании спасателей.

Высота Шасты — 14 179 футов, и такие маршруты требуют серьезной подготовки. При этом внимание привлекла не сама спасательная операция, а поиск виновных.

Туристы заявили спасателям, что маршрут и список снаряжения для них составил Google Gemini, после чего офис шерифа округа Сискию возложил ответственность на чат-бота.

Заявление шерифа разошлось по СМИ в категоричной форме, без оговорок о специфике работы языковых моделей:

Это был критический просчет, поскольку Gemini посоветовал им взять гораздо меньше еды и воды, чем требовалось их группе, особенно когда их запланированное восьмичасовое восхождение превратилось в многодневное испытание.

Шериф Джеремайя Лару назвал ИИ главным виновником инцидента.

Материалы об этом опубликовали LA Times и The Independent: по версии изданий, туристы едва не погибли из-за доверия к Gemini.

Как сообщает PCMag, в Google провели внутреннюю проверку и не смогли воспроизвести опасные рекомендации по запасам еды и воды. Представители компании в комментарии для Inc.com подчеркнули, что модель в принципе может ошибаться, и интерфейс содержит предупреждения об этом, а проверять факты обязан сам пользователь.

При этом точные запросы туристов к Gemini не публиковались. Неизвестно, указывали ли они реальную сложность маршрута, запрашивали ли облегченную раскладку или ввели общий запрос в духе "составь список для похода на гору". Без исходных данных подтвердить выводы шерифа невозможно.

Также, в отчетах спасателей есть и другие подробности, не попавшие в громкие заголовки. Группа нарушила базовое правило альпинизма и пошла на подъем после полудня. У туристов не было офлайн-карт на случай потери сигнала, а снаряжение не позволяло провести автономную ночевку.

Даже если чат-бот ошибся в расчетах, решение продолжать подъем во второй половине дня группа принимала самостоятельно.

Инцидент произошел за несколько дней до анонса совместного проекта Google с блогером MrBeast, где Gemini рекламировали, как инструмент выживания в экстремальных условиях, отмечают LA Times и Independent. Для маркетинга компании событие оказалось крайне несвоевременным.

В итоге шерифу проще публично обвинить чат-бот, чем разбирать цепочку человеческих ошибок: от отсутствия карт до срыва графика подъема.

С другой стороны, Google активно продвигает ИИ-ассистентов, как надежных помощников в путешествиях. Когда компания заявляет об универсальности советов модели, любая неточность в критической ситуации неизбежно оборачивается против разработчиков.

#ИИ #Google #Gemini #безопасность #технологии #BrainAidAI