🤖🏥 В мире, где искусственный интеллект становится неотъемлемой частью нашей жизни, генеративное ИИ в области здравоохранения открывает новые перспективы для точной диагностики и эффективного лечения пациентов.

Потенциал генеративного искусственного интеллекта в трансформации здравоохранения

Эта статья обсуждает потенциал генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в трансформации здравоохранения. Согласно отчету компании Bain & Company, 75% руководителей здравоохранения считают, что недавние достижения в области ИИ изменят отрасль, особенно в сокращении финансовых и операционных процессов, устранении административных неэффективностей и решении проблемы выгорания медицинского персонала. Однако только 6% здравоохранительных систем имеют разработанную стратегию генеративного ИИ. В статье указываются несколько областей, в которых можно применять генеративный ИИ, включая учет и согласование платежей, анализ пациентских данных, оптимизацию рабочих процессов, поддержку клинических решений, прогнозирование аналитики, телемедицину и многое другое. Стоимость обучения моделей ИИ и машинного обучения значительно снизилась, что делает его более доступным для здравоохранительных систем. Несмотря на потенциальные преимущества, существуют значительные преграды для внедрения генеративного ИИ, включая ограничения ресурсов и затрат, недостаток экспертизы и регуляторные и юридические аспекты. В статье предлагается здравоохранительным системам проводить пилотные проекты с низким риском, принимать решение о покупке, партнерстве или создании ИИ-решений, направлять сэкономленные средства и опыт на более крупные проекты и обеспечивать соответствие ИИ-инициатив общим целям. В целом, несмотря на проблемы, здравоохранительные системы признают потенциал генеративного ИИ и начинают инвестировать в его трансформационные применения.

Источник: Healthcare IT News

Потенциал и этические вопросы генеративного ИИ в здравоохранении

Потенциал и этические вопросы генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении были обсуждены на конференции HIMSS23 в Чикаго. Генеративный ИИ, такой как GPT-4, уже внедрен в больницы и показал ранние успехи в различных сферах применения, включая упрощение объяснения преимуществ уведомлений и написание заявок на предварительное разрешение. Компании, такие как Microsoft и Epic, работают над интеграцией генеративного ИИ в клиническое программное обеспечение и базы данных для улучшения процессов здравоохранения и ухода за пациентами. Однако существуют этические вопросы, связанные с генеративным ИИ, включая проблемы точности, предвзятости и ответственности. Проблема "черного ящика", когда неясно, как ИИ приходит к своим результатам, также вызывает опасения. Некоторые эксперты считают, что тщательный контроль со стороны человека и оперативная инженерия могут решить эти проблемы. Несмотря на потенциал генеративного ИИ, эксперты согласны в том, что его цель - не заменить врачей, а служить инструментом для их помощи. В статье также упоминается открытое письмо, подписанное более чем 27 000 заинтересованными сторонами, призывающее приостановить обучение ИИ-систем, более мощных, чем GPT-4, для разработки протоколов безопасности и систем управления ИИ. В целом, генеративный ИИ имеет потенциал улучшить здравоохранение, но требует тщательного рассмотрения его этических последствий.

Источник: Healthcare Dive