Год назад мы в BRAIn Lab c Институтом востоковедения РАН и с Yandex Cloud работали над агентом, который ищет ответы по базе из 800+ научных публикаций о некрополе Гизы на пяти языках: английском, французском, немецком, итальянском и русском🏺
Стоит признать: с момента запуска прошло достаточно времени, и часть решений, которые год назад выглядели новыми, сегодня уже не кажутся такими актуальными - индустрия ИИ-агентов ушла далеко вперёд.
⚡️То, что раньше требовало ручной настройки, сегодняшние агенты умеют делать сами — планировать шаги, выбирать инструменты, работать с мультимодальными данными.
На этом проекте мы увидели:
• где ассистентный подход работает отлично (поиск, ссылки, достоверность)
• а где уже нужны более автономные архитектуры (анализ иероглифов, большие гетерогенные архивы, самостоятельное расширение базы знаний)
Но, несмотря на то, что технологии не стоят на месте, сам проект не теряет ценности - и вот почему:
«Для нашей лаборатории такие проекты важны по нескольким причинам: молодые ребята пробуют силы на реальных задачах, мы внедряем ИИ там, где он полезен, и помогаем развивать отечественные модели и сервисы, давая командам развёрнутую обратную связь (текущий проект был реализован на Yandex AI Studio). А главное - нам было важно вернуть исследователю время. Учёный тратит почти весь ресурс, просто чтобы оставаться в курсе литературы, - эту рутину мы хотели отдать машине, но так, чтобы результату можно было доверять. Поэтому агент не сочиняет, а находит и всегда показывает, откуда взял информацию. То, что раньше занимало часы, теперь занимает минуты, и это подтвердили сами египтологи», - Александр Безносиков.
Что сделали и что получилось — читайте в статье ⬅️