Диалоговые потоки в агентном ИИ: чему нас научила эксплуатация таких систем в промышленном масштабе

Большинство современных агентных фреймворков сосредоточены на том, как научить LLM рассуждать. Но в корпоративных системах не менее важен другой вопрос: как ограничить эти рассуждения рамками управляемого процесса, не убив при этом гибкость агента.

В статье Бернда Рюкера, со-основателя и гланого технолога Camunda,
разбирается подход, где агент становится частью BPMN-процесса: LLM принимает решения, процессный движок обеспечивает контроль, аудит, восстановление после сбоев и выполнение требований комплаенса. На примерах показано, почему такой подход уже работает в банках и других регулируемых отраслях.

Если вас интересует будущее агентных систем в enterprise, рекомендую к прочтению. Это хороший взгляд на то, как агентная архитектура выглядит за пределами хайпа вокруг «автономных агентов».

👉Читайте перевод на Хабре: [ссылка]