Vibecoding Haven (BotfatherDEV)

🔄 Запустив пошук в ChatGPT, Gemini Pro, Grok — вердикт, що найкращий сервіс це Brave Search API.

Але є нюанс

Оплатити не дають, ні з укр. карток, ні з криптокартки. Передивився купу сервісів де б можна було оформити окрему картку онлайн для оплат - 90% скам, 10% не працюють з Україною 🤡

Brave API Dashboard з України взагалі кидає 403 помилку і не дає навіть залогінитися. Ставлять нас на рівень з Венесуелою, росією та КНДР, кончені мразі.

Вибісили з ранку, буду шукати інші способи.

Порадьте різних сервісів для пошуку для LLM хто вбудовував і користувався

Саме для агентів, щоб заюзати в OpenClaw

попросив візуалізувати як виглядає наше спілкування в чаті.

результат... ну самі бачите 👻

https://t.me/bot_devs_novice

⚠️ Обережно, багато тролингу і жартів 18+

🆕 Апдейт по GPT-5.3 Codex

OpenAI пише, що фікс рероуту вже розкочується по кластерах.

Якщо Trusted Access пройдений, доступ до GPT-5.3-Codex мають повернути.
Причина даунгрейду на 5.2 - нові cybersecurity safeguards.

Якщо після верифікації все ще кидає на 5.2 - просять відкривати bug report.
У CLI v0.102.0 вже є явний notice про downgrade.

🔗 https://developers.openai.com/codex/concepts/cyber-safety

Кажуть що це фул AI відео…

🕵️‍♂️ ТАЙНИЙ РЕРОУТИНГ В CODEX: просиш GPT-5.3-Codex, а тобі тихо дають GPT-5.2. Це повний піздець

🧨 Суть

• Я в Codex CLI явно прошу: --model gpt-5.3-codex
• Але якщо подивитися ПРАВДУ в SSE (response.created), бекенд реально створює відповідь моделлю: gpt-5.2-2025-12-11

🤬 Найгірше

• Я навіть пройшов Trusted Access / cyber verification (chatgpt.com/cyber)
• Статус: "особу підтверджено, довірений доступ активовано"
• А роутинг все одно лишається на 5.2!
Тобто ти думаєш, що працюєш 5.3-Codex, а насправді тиждень можеш гоняти 5.2 і не знати. Що в мене сьогодні і було

🔎 Команда, яка показує “фактичну” модель (дивиться в SSE response.created)

RUST_LOG='codex_api::sse::responses=trace' codex exec --sandbox read-only --model gpt-5.3-codex 'ping' 2>&1 \
  | grep -m1 'SSE event: {"type":"response.created"' \
  | sed 's/^.*SSE event: //' \
  | jq -r '.response.model'

Очікуєш:
• gpt-5.3-codex
А бачиш:
• gpt-5.2-2025-12-11

🧵 І це не тільки в мене...

• На репо Codex постійно з’являються нові issue про те саме: verified, Pro/paid, але все одно silent reroute на 5.2
(типу "chatgpt.com/cyber verified yesterday night, still being rerouted silently to 5.2")

Це прям плевок у власних користувачів. І до речі різниця між 5.3 і 5.2 відчутна, тому і перевірив ще раз(

🆓 Kimi K2.5 “безкоштовно” через NVIDIA — можна просто спробувати (але є нюанси)

Що сталося
• У твітері/реддіті народ пише, що Kimi K2.5 можна поганяти "безкоштовно" через NVIDIA Build (NIM API) і підключити як мозок для агентів (в т.ч. OpenClaw).

🤝 Важливе чесне уточнення

• Я ОСОБИСТО ще не пробував цей сетап.
• Це переказ того, що пишуть люди + що видно з офіційних формулювань NVIDIA.

✅ Що "free" означає на практиці

• Це trial / free tier для прототипування: експерименти, тести
• Зазвичай потрібно: реєстрація в NVIDIA Developer Program + API key.

⚠️ Нюанс №1: є рейтліміти (і вони плавають)

• NVIDIA прямо каже, що це trial experience, ліміти відрізняються по моделях і можуть змінюватись від навантаження.
• Найпопулярніша цифра, яку повторюють люди: ~40 req/min (але це не гарантія).
• 429 Too Many Requests трапляється

🎥 Гайди існують (для тих, хто хоче повторити)

• YouTube: “Run OpenClaw for Free with Kimi K2.5”
https://www.youtube.com/watch?v=aBYmq47-5oQ
• YouTube: “Kimi Claw - OpenClaw + Kimi K2.5 - Full Setup Guide …”
https://www.youtube.com/watch?v=NDJrqxw6V3w

🗣 Що пише ком’юніті (для контексту)

• HN тред: https://news.ycombinator.com/item?id=46917761
• Reddit: https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1r6pqnh/glm5_is_officially_on_nvidia_nim_and_you_can_now/

Доступ отримувати тут: https://build.nvidia.com/

🧠 OpenClaw хайпить — і це тихо ПІДТЯГУЄ людей в Telegram

Один тред на X: чувак злив ~80 годин і ~$800 на помилки, а потім зібрав детальний гайд "як підняти AI-агента, щоб навіть мама змогла".

Коротке саммарі гайду (найцікавіше):
• Авторська помилка №1: платити pay-per-use в Anthropic console → каже, ВИГІДНІШЕ взяти Claude Pro/Max як підписку (duh?)
• Помилка №2: запускати 8 агентів одночасно → контекст губиться, дорого, хаос. Рекомендація: 1 агент + правильні скіли (на відміну від розробки)
• Підготовка перед терміналом: завчасно зібрати всі ключі в одному місці (Claude token, Brave для пошуку, Groq для транскрибації, Telegram bot token)
• Мінімальне залізо: будь-яка машина, що завжди увімкнена (в прикладі Mac mini, без монітора, працює 24/7), але я раджу дешеву VPS-ку
• Базовий стек для старту: Claude як мозок + Brave для веб-пошуку + Groq для транскрипції + Telegram бот через BotFather
• Після сетапу важливо: налаштувати "особистість/контекст/памʼять" агента (щоб він був не бот служби підтримки)

Також! Чому це важливо для Telegram:
• Telegram у гайді = найпростіший UI для агента: підключив бота → і він у тебе в кишені
• Тому багато людей, які прийшли "за AI-агентом", по дорозі відкриють Telegram як платформу для ботів і автоматизацій. Це дуже круто, якщо все більше американців і європейців будуть лівати з калічного WhatsApp

Лінк на тред:
https://x.com/jordymaui/status/2023421221744877903

🚨 АГЕНТ ЗАЛИП У ЦИКЛІ → І СПИСАВ $118
(так, за ОДНЕ повідомлення)

Кейс з r/cursor: людина пише, що Cursor нарахував $118 on-demand, бо агент зациклився і з’їв 241 МІЛЬЙОН токенів.

Що тут реально страшне

• Луп це не просто «ха-ха, модель тупанула», це фінансова дірка (і ти можеш не помітити)
• Найгірше: виглядає як звичайна робота агента, поки не побачиш цифри (воно генерує приховано, як tool call
• У коментах багато хто підтверджує: Gemini часто заходить в цикли (особливо в агентному режимі), я про це теж неодноразово писав. Але щоб це робив опус… жах

Коментарі:
• “Totally believe the loop… Gemini… got stuck in a loop”
• “Opus 4.5 had a meltdown that cost me $60”
• “Gemini looped non-stop… then got my account banned”

Як зберегти себе від цього?
• Став hard cap на on-demand (наприклад $10) і піднімай тільки руками
• Таймер: якщо 3-5 хв нема видимого прогресу (нові файли/диф/тести) → STOP

🔗 Джерела
Пост: https://www.reddit.com/r/cursor/comments/1r68jwh/cursor_charged_me_118_for_one_message/
Коментарі (RSS): https://www.reddit.com/r/cursor/comments/1r68jwh/cursor_charged_me_118_for_one_message/.rss

🧨 Вайбкодинг-сюжет рівня кіно

📌 Ланцюжок подій з життя творця опенкло бота (з одного твіту)

• продав компанію за $100M+
• 3 роки екзистенційної кризи
• повернувся з пенсії
• 43 проєкти у вайб-режимі
• проєкт #44 = ClawdBot → віруситься
• прилітають адвокати від Anthropic судитися за назву "clawdbot"
• ребрендинг: MoltBot
• під час ребренду профукали момент — старі GitHub/X-аккаунти одразу перехопили крипто-шахраї
• тихий ребренд: OpenClaw
• 180K GitHub stars
• тебе наймають OpenAI щоб робити продукт своєї мрії

Іноді успіх — це не талант, а витримати 43 ітерації, поки випадково не влучиш)

🔗 Лінк
https://x.com/sachinyadav699/status/2023380534643347685

🧳 ЮЗКЕЙС: OpenClaw як «тур-менеджер» в аеропорту

Людина пише, що її персональний агент OpenClaw буквально веде її по всьому флоу перельоту:

✈️ Що робить агент
• тримає посадковий (boarding pass)
• звіряє деталі через Google Flights
• знає гейт і зони check-in
• орієнтується в Dubai airport “in and out”
• ти просто говориш голосом → агент відповідає text-to-speech в навушники
• дає м’які нагадування, коли вже час ворушитися

Ключова думка: агент = не “чатик”, а навігація + контекст + дії в реальному світі.

🔗 Джерело: https://x.com/simonhoiberg/status/2023125262876184964?s=46&t=wZBBuu5Ja3J16VZyazzyCw

🆕 Qwen 3.5 під’їхала — і там одразу дві версії: Plus і “звичайна” (397B).

💸 Ціни (OpenRouter, $/1M токенів)

• Qwen3.5 Plus (1M контексту) → $0.40 in / $2.40 out
• Qwen3.5 397B A17B (256k контексту) → $0.60 in / $3.60 out

📊 Бенчмарки (на фото)

• SWE-bench Verified: 76.4
• SecCodeBench: 68.3
• Terminal Bench 2: 52.5
• LiveCodeBench v6: 83.6

✨ Що в ній реально цікаве

• Довгий контекст: заявлено 262k нативно й розширення до ~1,010,000 (в Plus це якраз "з коробки")
• Фокус на агентність (tool-use, RL під агентні сценарії)
• Ефективна архітектура (гібрид + Mix of Experts) — ідея така: більше throughput/менше латенсі за ті ж самі гроші
• Мультимодальність прокачали (текст + картинки/відео → текст)

⚠️ Нюанси

• Це класна штука саме для пайплайнів агентів (батч-аналіз репо, виклики функцій).
• Але як постійний агент для вайбкодингу може вийти не так вигідно, якщо ти звик до підписок типу Claude Code та Codex з дешевим cached read (у OpenRouter для Qwen я не бачу кеш-read цін, тож довгі повторні читання контексту можуть коштувати як звичайний input)
• Ще момент: у Qwen thinking mode за замовчуванням (може вставляти <think>...</think>), тому для JSON/діфів краще прямо просити “без think”.

🔗 Посилання на бенчі
• Бенчмарки/таблиця: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.5-397B-A17B

⬆️Якщо ви ще не знаєте Rate Limited Podcast — це прям топ контент

~Два епізоди на місяць, і вони говорять не "AI змінить світ", а конкретно про AI для кодингу: які модельки реально заходять, що ламається в агентних підходах, і чому вайб-кодинг так швидко затягує

🎧 Фул епізод (Ep 10): Opus 4.6, Codex 5.3, AI coding is addictive, personal assistants
https://www.youtube.com/watch?v=Q5YHwb3wy4I

Рекомендую їх слухати щоб не відставати від того, куди рухається дев-процес у 2026 🔥

⚡️AI coding is addictive — і це вже не мем

Сьогодні відчувається, що ми зайшли в режим, де повернутись до “писати все руками” психологічно важко 😅

Коли агент дає швидкий фідбек, тримає контекст і підхоплює рутину — мозок дуже швидко звикає до нового темпу. І так, далі буде ще гірше, не один помічник, а міні-команда з кількох агентів під різні ролі

🔥 Тому, у 2026, на відміну від 2025, перемагає не той, хто краще промптить, а той, хто краще оркеструє агентів і валідує результат.

Тобто новий скіл — це вже не тільки кодинг, а керування AI-пайплайном: швидкий агент для ітерацій, “думаючий” для складних рішень, і чіткі перевірки якості перед продом

Anthropic:
- ріжуть ліміти
- опус дорогий як літак
- ріжуть можливість використовувати підписки на Opencode, Openclaw
- дефолтний рейт ліміт дуже низький

OpenAI:
- роблять модельки швидше, розумніше, дешевше
- лімітів вистачає довше
- купляють Openclaw і дають можливість логінітись через Device Code віддалено

На мою думку вибір очевидний, ставте Codex на свого Openclaw бота!

До речі, ми зараз розробляємо можливість створити власного Openclaw бота в телеграм, по підписці на якій для вас орендується окремий сервер. Комусь таке цікаво?

Як відчувається розробка в Claude code з 4 відкритими терміналами, в масажному кріслі 😅