⚡️ Lighthouse JSON + агент = швидкий патч продуктивності

Флоу:

1. Chrome DevTools -> Lighthouse -> Run audit -> Save as JSON
2. Не кидай агенту весь файл — вирізай тільки ключові проблеми: LCP, CLS, INP/TBT, a11y
3. Додай стек (React/Next), релевантні файли і задачу: "зроби план + патч + diff"
4. Після правок запускай аудит знову і порівнюй до/після

Підхід працює з будь-яким агентом (Cursor, Codex, Claude Code) — головне правильно обрізати контекст.

🔗 Lighthouse overview • PageSpeed • Lighthouse Viewer • Reddit кейс

🤖 Sgai vs OpenSwarm: два підходи до multi-agent оркестрації

Sgai — goal-driven: GOAL.md, DAG ролей, completion gate (типу make test), локальна робота в репо. Оркестрація через opencode, без прив'язки до одного чату.

OpenSwarm — process-driven: Linear + Discord + scheduler + memory. Але ядро зав'язане саме на Claude Code CLI.

TL;DR:

• хочеш мультипровайдерний "factory mode" -> Sgai
• хочеш процесний конвеєр під Claude/Linear/Discord -> OpenSwarm

🔗 Sgai • OpenSwarm • HN: Sgai • HN: OpenSwarm

🆕 GitHub Copilot CLI — тепер у GA

Що реально з'явилось:

• Plan mode + Autopilot
• вбудовані агенти і паралельні задачі
• /diff, /review, undo/rewind
• MCP/plugins/hooks для кастомних інтеграцій

Новина передусім для тих, хто вже в екосистемі Copilot і хотів стабільний terminal workflow.

🔗 GA анонс • Public preview • Docs