⚡️ GPT-5.3-Codex-Spark — перша модель OpenAI заточена під real-time кодинг

OpenAI випустили Codex-Spark — менша версія GPT-5.3-Codex, яка працює на залізі від Cerebras і видає 1000+ токенів/секунду. Ідея проста: не чекати хвилинами поки агент думає, а працювати з ним в реальному часі — правиш код, бачиш результат миттєво.

Що відомо:
• 128k контекст, text-only
• На SWE-Bench Pro показує непогані результати, але головне — робить це в рази швидше за повний 5.3-Codex
• Окремі rate limits, не їсть основну квоту (!!!)
• Поки що research preview для Pro підписників ($200)

Цікаво що вони зробили WebSocket замість звичайного HTTP для стрімінгу — мінус 80% overhead на кожен roundtrip і час до першого токена скоротили вдвічі. Це буде для всіх моделей потім.

По суті Codex тепер має два режими: повільний розумний агент для великих задач, і швидкий для дрібних правок в моменті. Кажуть що з часом це зіллється — будеш в інтерактивному режимі, а важке він сам делегує sub-агентам у фоні.

Ну і так, це перший результат партнерства з Cerebras яке анонсували в січні. GPU нікуди не дівається — Cerebras доповнює там де потрібна мінімальна затримка.

Хто на Pro — можна вже тестити в Codex App, CLI і VS Code. Хто ні — чекаємо розширення доступу для інших 🫡

https://openai.com/index/introducing-gpt-5-3-codex-spark/